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Azka IT Consulting en CDMX busca un Senior Software Engineer con amplia experiencia en IA/GenAI y backend para diseñar servicios escalables y APIs. Se valoran proyectos con arquitectura basada en eventos y integración de LLMs.
La posición ofrece modalidad híbrida con presencia en Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey. Se requieren 8+ años en software, 5+ en backend y 2+ en GenAI en producción, más dominio de Python y FastAPI y nivel avanzado de inglés.
Senior Software Engineer (AI / GenAI & Backend) Azka IT Consulting Ciudad de México, MX
Descripción del trabajo
AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.
Estamos en la búsqueda de tu talento como Senior Software Engineer (AI / GenAI & Backend)
Requisitos:
Ubicación y Modalidad: Querétaro (QRO), Ciudad de México (CDMX), Guadalajara (GDL) o Monterrey (MTY)
Experiencia Requerida: 8+ años de experiencia total en desarrollo de software, con 5+ años en ingeniería backend y 2+ años creando e implementando aplicaciones de Inteligencia Artificial / GenAI en producción.
Funciones: Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables y APIs RESTful con Python y FastAPI; implementar arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, Pub/Sub, SQS); construir e implementar arquitecturas RAG productivas con bases de datos vectoriales, Prompt Engineering y sistemas multi-agente; integrar LLMs usando LangChain, LlamaIndex o LangGraph con APIs de OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock; desplegar contenedores (Docker, Kubernetes/Cloud Run) en AWS, Azure o GCP; redactar PRDs, RFCs y documentos de diseño técnico.
Requisitos Obligatorios: 8+ años en software (5+ en Backend, 2+ en GenAI en producción); dominio de Python y FastAPI; experiencia en RAG productivo, Vector DBs, Prompt Engineering y frameworks (LangChain, LlamaIndex, LangGraph); microservicios, eventos, SQL/NoSQL y una nube principal (GCP, AWS o Azure); Docker y Kubernetes/servicios gestionados; Inglés Avanzado/Fluido C1 (Mandatorio); ubicación en esquema híbrido en QRO, CDMX, GDL o MTY.
Requisitos Deseables: Experiencia con GCP (Cloud Run, Vertex AI, GCS); MLOps (servido de modelos, feature stores); frameworks de evaluación y observabilidad de LLMs.
Stack Técnico: Python, FastAPI, REST APIs, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Vector DBs, RAG, Multi-agent Systems, Prompt Engineering, OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP/AWS/Azure, Docker, Kubernetes, Kafka, Pub/Sub, SQS, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB.