Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nomina al 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especializada en RRHH y TI, busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA en entornos productivos.

Requiere experiencia en ML, MLOps, Python, PyTorch/TensorFlow, y Vertex AI/Kubeflow. Esquema híbrido (3 días Home Office - 2 presenciales) con opción en CDMX o Guadalajara. Ofrecemos horario de oficina y prestaciones de ley.

Formación

• 4 años de experiencia en AI/ML o ingeniería de ML.
• Al menos 3 años en MLOps o despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python.
• Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
• Experiencia en GCP Vertex AI y Kubeflow.
• Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
• Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe).
• Conocimiento de CI/CD de modelos y monitoreo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de ML, MLOps y IA Generativa.
• Construir y optimizar pipelines de ML con Vertex AI, Kubeflow y TFX.
• Implementar modelos de ML y LLMs, incl. arquitectura RAG y agentes.
• Desarrollar APIs y servicios para modelos (Flask, TorchServe).
• Colaborar con Data Science, DevOps e Ingeniería para integrar IA.
• Gestionar ciclo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
• Identificar mejoras en rendimiento, escalabilidad y automatización.

Conocimientos

Python

MLOps

LLMs

RAG

LangChain

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

Vertex AI

Kubeflow

TFX

Flask

TorchServe

LangGraph

CrewAI

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa

Ingles conversacional obligatorio

Esquema Hibrido (3 días Home Office - 2 presenciales)

A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara

Requisitos Técnicos+

• 4 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.
• Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python.
• Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Kubeflow.
• Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
• Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).
• Conocimiento de prácticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.

IA Generativa y Arquitecturas Modernas

• Experiencia con RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Conocimiento en LLMs y sistemas de agentes (Agentic AI).
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
• Integración de herramientas de IA (Gemini, MCP tools u otros sistemas de agentes).

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.
• Construir y optimizar pipelines de ML utilizando herramientas como Vertex AI, Kubeflow y TFX.
• Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
• Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Ingeniería) para integrar soluciones de IA.
• Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
• Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.

Deseable

• Experiencia en optimización de GPU (TensorRT, profiling, tuning).
• Conocimiento en programación de GPU.
• Experiencia con bases de datos como BigQuery, Oracle, Cassandra, Postgres o DB2.
• Conocimientos en Java.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)