Machine Learning Consultant

Grupo Herdez; Ciudad de México; On-site; MXN 670,000 - 1,004,000; Full time

Benefits offered by this job

Sueldo competitivo

Prestaciones superiores

Job summary

Grupo Herdez busca un Consultor de Machine Learning con al menos 2 años de experiencia en consumo para desarrollar e implementar soluciones de IA centradas en la cadena de suministro, optimizar inventarios y mejorar la planificación. Se requiere dominio de Python y R, SQL, y herramientas como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Experiencia con Big Data, Power BI o Tableau y plataformas en GCP es deseable. Se valora capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones efectivas y comunicar

Qualifications

• Desarrollo e implementación de soluciones de IA y ML con enfoque en la cadena de suministro.
• Experiencia en construcción de modelos predictivos y sistemas de optimización para la cadena de suministro.
• Capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y plataformas de Big Data.
• Capacidad de traducir las necesidades del negocio en soluciones efectivas de IA y comunicar los hallazgos a las áreas clave.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar soluciones de IA/ML para la cadena de suministro.
• Construir modelos predictivos y sistemas de optimización.
• Traducir requerimientos del negocio en soluciones de IA y comunicar resultados.
• Trabajar en proyectos con impacto medible en eficiencia operativa.

Skills

Python

R

SQL

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Power BI

Tableau

GCP BigQuery

AutoML

GenAI

Education

Licenciatura en Actuaria, Física o afín

Tools

Power BI

Tableau

BigQuery

AutoML

Job description

Los mejores resultados se logran con talentos como el tuyo

Estamos solicitando “Machine Learning Consultant”

Escolaridad: Licenciatura en Actuaria, Física o afín

Experiencia: 2 años de experiencia en empresas de consumo.

• Desarrollo e implementación de soluciones de IA y machine learning, con enfoque en la cadena de suministro (logística, planificación de la demanda, optimización de inventarios).
• Experiencia en la construcción de modelos predictivos y sistemas de optimización para la cadena de suministro, con habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y plataformas de Big Data.
• Historial de proyectos exitosos que han generado un impacto medible en la eficiencia. Habilidad para traducir las necesidades del negocio en soluciones efectivas de IA y comunicar los hallazgos a las áreas clave.

Conocimientos:

• Dominio de Python y R para modelado de datos y SQL para la manipulación y análisis en bases de datos relacionales.
• Conocimiento profundo de frameworks como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost, con experiencia en técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y deep learning.
• Dominio de análisis estadístico y econométrico, junto con familiaridad en técnicas de optimización matemática para la resolución de problemas de negocio.
• Conocimiento en plataformas de visualización como Power BI y Tableau, así como en servicios de GCP (Google Cloud Platform), incluyendo BigQuery y AutoML.
• Familiaridad con tecnologías como la IA Generativa (GenAI) y Realidad Aumentada/Virtual (AR/VR). Además, conocimiento de herramientas de MLOps como MLflow y Prometheus.
• Conocimiento sobre cómo las bases de datos de ERP (SAP) se relacionan con los modelos de inteligencia artificial para una integración fluida.

Lugar y Horario de Trabajo:

• Lomas de Chapultepec, Miguel Hidalgo.
• Lunes a jueves de 9:00 am a 6:30 pm y los viernes de 9:00 am a 3:00 pm

• Sueldo competitivo y prestaciones superiores

En las empresas del Grupo Herdez contamos con un proceso de reclutamiento y selección de personal transparente y sin costo alguno para quienes participan; nunca reclutamos a través de dominios de correo públicos