Senior Fraud Risk Model Lead

Konfío; Ciudad de México; Presencial; MXN 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Konfío busca un/a líder analítico/a para gestionar el ciclo completo de detección de fraude y la gobernanza de modelos en producción. Se trabajará con equipos de Data Science, ML Engineering y tecnología para mantener el portafolio seguro y escalable.

Se requieren >5 años en riesgo de fraude o model risk, conocimiento de XGBoost/LightGBM y capacidad de comunicar decisiones técnicas a la alta dirección y reguladores. Ubicación en CDMX y entorno fintech regulado.

Formación

• 5 o más años de experiencia en riesgo de fraude, riesgo de crédito o model risk en banca, fintech o servicios financieros regulados.
• Deberá haber liderado la estrategia analítica de un dominio de riesgo con responsabilidad directa sobre resultados de negocio.
• Conocimiento sólido de modelos para supervisar calibración, validación y gobernanza.

Responsabilidades

• Ser dueño/a del ciclo completo de detección de fraude y traducir taxonomías en requerimientos de detección.
• Supervisar drift monitoring, recalibración y esquemas champion/challenger en producción.
• Mantener el inventario de modelos, logs de cambios y documentación para CNBV y auditoría interna.
• Coordinar con controles internos y riesgo operativo para identificar causas raíz en casos complejos.
• Evaluar escalabilidad de la arquitectura de fraude hacia 3–5 productos y señales.

Conocimientos

Riesgo de fraude

Model risk

Liderazgo analítico

XGBoost

LightGBM

Redes neuronales

Educación

Licenciatura en Matemáticas

Licenciatura en Ingeniería

Posgrado en riesgo financiero

Herramientas

XGBoost

LightGBM

Neural networks

Descripción del empleo

Konfío busca un/a líder analítico/a para gestionar el ciclo completo de detección de fraude y la gobernanza de modelos en producción. Se trabajará con equipos de Data Science, ML Engineering y tecnología para mantener el portafolio seguro y escalable.

Se requieren >5 años en riesgo de fraude o model risk, conocimiento de XGBoost/LightGBM y capacidad de comunicar decisiones técnicas a la alta dirección y reguladores. Ubicación en CDMX y entorno fintech regulado.