FRAUD STRATEGY SPECIALIST

Spin Careers; Monterrey; Presencial; MXN 420.000 - 640.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Spin Careers busca un profesional para ejecutar y optimizar estrategias de prevención de fraude en canales y productos del negocio. Se encargará de diseñar reglas, monitorear herramientas antifraude y gestionar incidentes, buscando mitigar pérdidas y mantener una experiencia de usuario fluida.

El candidato ideal maneja SQL y Python para analizar datos de transacciones, coordina con proveedores y equipos multidisciplinarios, y evalúa riesgos en el lanzamiento de productos para una adopción segura

Formación

• Toma de decisiones basada en datos.
• Diseño y optimización de reglas antifraude.
• Manejo de herramientas antifraude Falcon/Cybersource.
• Experiencia en análisis de datos y métricas de fraude.
• Conocimientos de SQL y Python para análisis.

Responsabilidades

• Diseñar y actualizar reglas y parámetros de prevención en plataformas transaccionales.
• Monitorear y mantener herramientas antifraude para protección de transacciones.
• Gestionar eventos de compromiso de tarjetas y vulnerabilidades con proveedores del ecosistema de pagos.
• Evaluar riesgos de fraude en lanzamientos de nuevos productos y funcionalidades de la app.
• Generar inteligencia de datos sobre comportamientos transaccionales y KPIs de fraude.
• Generar análisis e indicadores de desempeño para optimizar estrategias antifraude.

Conocimientos

Capacidad analítica

Comunicación efectiva

Colaboración multidisciplinaria

Educación

Licenciatura en Actuaria, Matemáticas, Economía, Ingeniería o Informática

Herramientas

Falcon

Cybersource

Descripción del empleo

Ciudad de México, México; Monterrey, México

Objetivo:

Ejecutar y optimizar estrategias de prevención de fraude para los distintos canales y productos del Negocio, mediante la gestión y mejora continua de reglas, controles y esquemas de monitoreo, contribuyendo a la mitigación de riesgos y a la reducción de pérdidas financieras, operativas y reputacionales, en alineación con el apetito de riesgo definido por la organización. Además, tendrá la responsabilidad del seguimiento a proyectos transaccionales o app del producto, así como mantenimiento o incidentes operativos de las distintas herramientas de prevención de fraudes.

• Diseñar y actualizar las reglas y parámetros de prevención en plataformas transaccionales especializadas, analizando bases de datos y patrones de riesgo mediante el uso de SQL y Python, para mitigar las pérdidas financieras por fraude sin afectar la experiencia del usuario.
• Administrar el correcto funcionamiento de las herramientas tecnológicas antifraude, monitoreando su estabilidad y resolviendo incidentes operativos o de mantenimiento, para garantizar una protección ininterrumpida de las transacciones.
• Gestionar eventos de compromiso de tarjetas (PCC) y posibles vulnerabilidades sistémicas, colaborando con proveedores estratégicos del ecosistema de pagos (Visa, Prosa, Autorizador), para contener riesgos emergentes y prevenir el fraude a escala
• Evaluar el riesgo de fraude en el lanzamiento de nuevos productos y funcionalidades de la app, estructurando controles preventivos desde el diseño inicial del producto, para asegurar una adopción segura y sostenible por parte de los clientes.
• Generar inteligencia de datos sobre el comportamiento transaccional, midiendo indicadores clave (tasa de detección y falsos positivos) mediante modelos analíticos, para optimizar continuamente las estrategias y respaldar la toma de decisiones del área.
• Generar análisis e indicadores de desempeño de fraude, evaluando la efectividad de las estrategias implementadas y proponiendo acciones de optimización, para apoyar la toma de decisiones y la mejora continua del modelo de prevención.

Experiencia:

• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Informática o afín.
• +3 años de experiencia en prevención de fraude en banca, fintech o medios de pago.
• Conocimiento del ecosistema de pagos (Visa, Mastercard, Prosa, adquirencia, emisión y agregadores).
• Conocimiento de aclaraciones, contracargos, disputas y puntos de compromiso (PCC/POC) y tipologías de fraude.
• Manejo de herramientas de prevención de fraude como Falcon, Cybersource o similares.
• Experiencia en diseño, monitoreo y optimización de reglas y estrategias antifraude.
• Experiencia en análisis de datos, comportamiento transaccional y métricas de fraude.
• Conocimiento de modelos de machine learning aplicados a la detección de fraude.
• Manejo de SQL y Python para análisis y explotación de información.
• Capacidad analítica, resolución de problemas y toma de decisiones basada en datos.
• Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.

En Spin estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo diverso e inclusivo.

Creemos en la igualdad de oportunidades y promovemos un entorno libre de discriminación por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra condición legalmente protegida.