Senior Data Scientist - ML & GenAI Architect

BBVA en México; Ciudad de México; On-site; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

BBVA en México busca un/a especialista senior en Data Science para liderar la evolución técnica en ML, Grafos, Deep Learning, NLP o GenAI. Serás referente en decisiones de alta complejidad, diseño de arquitectura y estándares reutilizables que sirvan a varios equipos y productos, transformando retos técnicos en soluciones robustas y trazables.

Se exige licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Informática o Ciencia de Datos, 6–8 años de experiencia y dominio avanzado de Python, Spark, PySpark y

Qualifications

• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia en ML y evaluación de modelos; conocimiento en al menos un dominio como Grafos, DL, NLP o GenAI.
• Manejo de Spark, PySpark y SQL; diseño experimental avanzado.
• Conocimiento de gobierno de modelos: versionado, trazabilidad y monitoreo.
• Capacidad para diseñar arquitecturas y activos reutilizables y acompañar su adopción.

Responsibilities

• Definir patrones, estándares técnicos y marcos de evaluación para DS.
• Liderar decisiones técnicas de alto impacto en ML, Grafos, DL, NLP o GenAI.
• Diseñar evaluaciones de desempeño, explicabilidad, sesgos y monitoreo de modelos.
• Crear activos reutilizables como componentes y guías y promover su adopción transversal.
• Mentorear a perfiles técnicos y colaborar con negocio para gestionar el riesgo.

Skills

Python avanzado

Machine Learning

Grafos

Deep Learning

NLP

GenAI

Spark

PySpark

SQL

Gobernanza de modelos

Experimentación

Arquitecturas

AWS

MLOps

CI/CD

Education

Licenciatura en Matemáticas/ Ingeniería/ Informática

Tools

AWS

CI/CD

Model Deployment

RAG

Guardrails

Job description

BBVA en México busca un/a especialista senior en Data Science para liderar la evolución técnica en ML, Grafos, Deep Learning, NLP o GenAI. Serás referente en decisiones de alta complejidad, diseño de arquitectura y estándares reutilizables que sirvan a varios equipos y productos, transformando retos técnicos en soluciones robustas y trazables.

Se exige licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Informática o Ciencia de Datos, 6–8 años de experiencia y dominio avanzado de Python, Spark, PySpark y