Senior Data Science Architect & Tech Leader

BBVA en México; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA en México busca un/a especialista senior en Data Science para liderar arquitectura analítica y gobernanza técnica en soluciones complejas. Se requiere 8–12 años de experiencia, dominio de Python, Spark/PySpark, SQL y experiencia en ML, DL, NLP o GenAI. Se valoran conocimientos de AWS, MLOps y diseño experimental robusto.

El rol implica definir estándares, liderar decisiones técnicas de alto impacto, crear activos reutilizables y guiar a la comunidad analítica hacia la excelencia técnica.

Formación

• Licenciatura en campos afines a ciencias de datos o ingeniería.
• 8 a 12 años de experiencia liderando arquitectura analítica y gobernanza técnica.
• Dominio de Python, Spark/PySpark, SQL y diseño experimental avanzado.
• Experiencia en entornos cloud (preferentemente AWS) y MLOps.

Responsabilidades

• Definir patrones y estándares técnicos para soluciones de Data Science.
• Guiar decisiones técnicas en ML, Grafos, DL, NLP o GenAI.
• Diseñar evaluaciones robustas de desempeño, sesgos, explicabilidad y monitoreo.
• Crear activos reutilizables y guías para adopción transversal.
• Mentorear equipos y colaborar con negocio para gestionar riesgo.

Conocimientos

Python avanzado

Machine Learning

Grafos

Deep Learning

NLP GenAI

Spark PySpark

SQL

Experimentación

Gobierno de modelos

AWS

MLOps

CI/CD

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines

Herramientas

CI/CD

AWS

Descripción del empleo

BBVA en México busca un/a especialista senior en Data Science para liderar arquitectura analítica y gobernanza técnica en soluciones complejas. Se requiere 8–12 años de experiencia, dominio de Python, Spark/PySpark, SQL y experiencia en ML, DL, NLP o GenAI. Se valoran conocimientos de AWS, MLOps y diseño experimental robusto.

El rol implica definir estándares, liderar decisiones técnicas de alto impacto, crear activos reutilizables y guiar a la comunidad analítica hacia la excelencia técnica.