Senior Data Scientist – Forecasting & ML Ops

Viterbit; Ciudad de México; Presencial; MXN 700.000 - 1.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Viterbit, en Ciudad de México, busca un Data Scientist Senior con experiencia en forecasting, analítica predictiva y ML para unirse a su equipo global de tecnología. Trabajará diseñando modelos, implementando ML en producción, construyendo dashboards con Power BI y aplicando MLOps para asegurar gobernanza y rendimiento.

Se valorará capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Formación

• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de forecasting y analítica predictiva.
• Conocimientos de ML y despliegue en entornos productivos.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y colaborar con ingeniería.
• Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar modelos de forecasting y analítica predictiva para la planeación de demanda y la toma de decisiones estratégicas.
• Desarrollar, implementar y monitorear modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y colaborar con equipos de ingeniería para la calidad de la información.
• Participar en el desarrollo y mejora continua de plataformas empresariales de pronósticos y analítica avanzada.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
• Construir dashboards ejecutivos e indicadores de desempeño utilizando Power BI.
• Implementar buenas prácticas de MLOps, monitoreo y gobierno de modelos.
• Investigar e incorporar nuevas metodologías de IA y Machine Learning para impulsar la innovación.

Conocimientos

Forecasting

Analítica predictiva

Machine Learning

Power BI

MLOps

Descripción del empleo

Viterbit, en Ciudad de México, busca un Data Scientist Senior con experiencia en forecasting, analítica predictiva y ML para unirse a su equipo global de tecnología. Trabajará diseñando modelos, implementando ML en producción, construyendo dashboards con Power BI y aplicando MLOps para asegurar gobernanza y rendimiento.

Se valorará capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.