Senior Data Scientist: ML/AI & Data Strategy (Hybrid)

Nissan Motor Corporation; Aguascalientes; Hybrid; MXN 1,500,000 - 2,800,000; Full time

Job summary

Nissan Mexicana está buscando un Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo en Aguascalientes o Ciudad de México. El puesto es híbrido y contempla un horario de lunes a viernes.

Serás responsable de generar valor mediante modelos de ML, IA y analítica de datos, apoyar la toma de decisiones y mejorar la monetización de datos, con enfoque en gobernanza y trazabilidad. Trabajarás con Data Warehouse/Data Lake, Python y SQL, participando en la implementación de la estrategia de datos,

Qualifications

• Licenciatura terminada en Ciencias de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía, Finanzas, Física, Riesgos o afín.
• Experiencia en desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de ML/IA y analítica avanzada.
• Experiencia en monetización de datos y generación de valor económico.
• Conocimientos de Data Warehouse/Data Lake y herramientas de gobernanza de datos.

Responsibilities

• Desarrollar, implementar y monitorear modelos de ML, IA Generativa y LLM.
• Realizar análisis de información para requerimientos de negocio con impacto económico u operativo.
• Colaborar con stakeholders para integrar información al Data Warehouse respetando políticas de datos.
• Documentar políticas y estándares de gestión y gobernanza de datos.
• Automatizar reportes y procesos de análisis para apoyar decisiones ejecutivas.

Skills

Python

SQL

Snowflake

Data Warehouse

Data Lake

Machine Learning

Generative AI

LLM

Office Avanzado

Gestión de datos

Education

Licenciatura terminada en Data Science, Matemáticas Aplicadas u afín

Tools

Python

SQL

Snowflake

Data Warehouse

Data Lake

Job description

Nissan Mexicana está buscando un Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo en Aguascalientes o Ciudad de México. El puesto es híbrido y contempla un horario de lunes a viernes.

Serás responsable de generar valor mediante modelos de ML, IA y analítica de datos, apoyar la toma de decisiones y mejorar la monetización de datos, con enfoque en gobernanza y trazabilidad. Trabajarás con Data Warehouse/Data Lake, Python y SQL, participando en la implementación de la estrategia de datos,