Senior Data & ML Analyst - Big Data Insights

Zifo; Tlalnepantla; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Zifo busca un Analista de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlalnepantla. Serás responsable de extraer insights, desarrollar modelos predictivos y comunicar hallazgos a stakeholders.

Trabajarás con herramientas de Big Data y ML para resolver problemas de negocio, colaborando con ingeniería y producto. Se requiere dominio de Python o R, experiencia en Hadoop/Spark y bases de datos SQL/NoSQL, y capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Formación

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• Dominio de Python o R y sus bibliotecas de análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiencia probada como Analista de Datos o Científico de Datos.

Responsabilidades

• Recolectar, limpiar y procesar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) y generar visualizaciones efectivas para comunicar tendencias y patrones.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar soluciones basadas en datos en las operaciones.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos y Big Data.

Conocimientos

Python

R

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Hadoop

Spark

SQL

NoSQL

EDA

Data visualization

Comunicación

Educación

Licenciatura/Maestría en CS/Estadística/Matemáticas

Herramientas

Hadoop

Spark

SQL

NoSQL

Descripción del empleo

Zifo busca un Analista de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlalnepantla. Serás responsable de extraer insights, desarrollar modelos predictivos y comunicar hallazgos a stakeholders.

Trabajarás con herramientas de Big Data y ML para resolver problemas de negocio, colaborando con ingeniería y producto. Se requiere dominio de Python o R, experiencia en Hadoop/Spark y bases de datos SQL/NoSQL, y capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.