Líder Senior en Ingeniería de Inteligencia de Datos

Bolsa Mexicana de Valores; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Corporativo Mexicano del Mercado de Valores, sede en CDMX, busca un líder en analítica de negocio para traducir retos en soluciones analíticas de alto impacto. El rol abarca modelado estadístico, creación de dashboards y guiar proyectos desde necesidad hasta implementación, con enfoque en datos para toma de decisiones.

Se espera experiencia en EDA, KPIs, y desarrollo de modelos supervisados/no supervisados, con capacidad de trabajar con equipos de negocio y tecnología para entregar valor medible.

Formación

• 4+ años en analítica de negocio o BI con entrega de soluciones de impacto.
• 3+ años desarrollando modelos de ciencia de datos de punta a punta (exploración → feature engineering → modelado → despliegue → monitoreo).
• Experiencia en construcción y gobierno de métricas/KPIs de negocio, diseño de tableros ejecutivos y operativos, y automatización de reportes.
• Deseable: experiencia en soluciones con LLM orientadas al negocio.

Responsabilidades

• Levantar y documentar necesidades de las unidades de negocio mediante entrevistas, workshops y análisis de procesos (AS-IS / TO-BE), identificando problemas, hipótesis y criterios de éxito medibles (KPI/KRI).
• Traducir objetivos estratégicos y de negocio en requerimientos analíticos concretos
• Co-diseñar con las unidades de negocio los casos de uso analíticos, user stories y criterios de aceptación; priorizar el backlog y definir el roadmap de entregables (insights, modelos, tableros, automatizaciones) con base en impacto y viabilidad.
• Definir, calcular y gobernar KPIs/OKRs en coordinación con las áreas de negocio: establecer diccionario de métricas, reglas de cálculo, segmentaciones y criterios de calidad para garantizar consistencia en el monitoreo operativo y estratégico.
• Realizar análisis exploratorio y estadístico (EDA), detección de patrones y anomalías, y análisis de causa raíz orientados a responder preguntas concretas del negocio, priorizando la claridad del hallazgo sobre la complejidad técnica.
• Diseñar y construir tableros ejecutivos y reportes con narrativa orientada a decisión (data storytelling)
• Diseñar y desarrollar modelos supervisados y no supervisados (clasificación, regresión, clustering, forecasting, scoring) enfocados en resolver problemas concretos del negocio, seleccionando el algoritmo más adecuado según el contexto (árboles/boosting, regresión regularizada, series de tiempo, redes neuronales).
• Ejecutar el ciclo completo de modelado: feature engineering, selección de variables, validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y evaluación con métricas de negocio acordadas (AUC, F1, RMSE, MAPE, etc.), comunicando resultados en términos comprensibles para audiencias no técnicas.
• Coordinar con Data Engineering/MLOps las estrategias de despliegue y operación de modelos en producción (batch/near real-time); asegurar versionamiento, monitoreo de drift y planes de reentrenamiento dentro de los SLAs definidos.
• Documentar supuestos, limitaciones e interpretabilidad de cada modelo, asegurando que los tomadores de decisión del negocio comprendan el alcance, confiabilidad y forma de uso correcto de los entregables analíticos.
• Identificar y diseñar casos de uso de negocio donde LLM/GenAI agrega valor real
• Aplicar técnicas de prompt engineering y patrones de arquitectura como RAG garantizando respuestas verificables.
• Definir y ejecutar marcos de evaluación de calidad para soluciones LLM
• Liderar el desarrollo de prototipos y pilotos con las áreas de negocio, medir impacto y articular el plan de escalamiento productivo.

Conocimientos

Ciencia de datos

Modelado estadístico

Power BI/Tableau

Comunicación con stakeholders

Educación

Maestría en Analítica/IA/Estadística

Herramientas

Python

SQL

Git

Descripción del empleo

Corporativo Mexicano del Mercado de Valores, sede en CDMX, busca un líder en analítica de negocio para traducir retos en soluciones analíticas de alto impacto. El rol abarca modelado estadístico, creación de dashboards y guiar proyectos desde necesidad hasta implementación, con enfoque en datos para toma de decisiones.

Se espera experiencia en EDA, KPIs, y desarrollo de modelos supervisados/no supervisados, con capacidad de trabajar con equipos de negocio y tecnología para entregar valor medible.