Senior Data Engineer

Finvero; Ciudad de México; Presencial; MXN 611.870 - 917.805; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en fintech en Ciudad de México busca un desarrollador de datos. El candidato ideal tendrá un grado en Ciencias de la Computación y experiencia en la creación de pipelines de datos usando herramientas como Azure. Las responsabilidades incluyen diseñar e implementar soluciones para la adquisición y carga de datos, así como colaborar en el análisis de datos. Se ofrece un ambiente de trabajo inclusivo centrado en la mejora de la calidad de vida de los mexicanos.

Formación

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado.
• Se valorará un posgrado en áreas de análisis de datos o big data.
• Experiencia en Microsoft Azure, incluyendo herramientas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos para entender requisitos.
• Optimizar el rendimiento de sistemas de datos.

Conocimientos

Diseño de pipelines de datos

Colaboración en análisis de datos

Optimización de sistemas de datos

Educación

Grado en Ciencias de la Computación o afines

Título de posgrado en análisis de datos o big data

Herramientas

Azure

Databricks

Data Lake Storage

SQL Database

Descripción del empleo

Overview

finvero es el primer marketplace multilender de crédito al consumo en Latinoamérica. Contribuye al sector no bancarizado, cuenta con las tasas más bajas del mercado e impulsa a una mejor calidad de vida en los mexicanos. En finvero creemos firmemente en la inclusión financiera y los créditos justos, para mejorar la calidad de vida de los mexicanos. ¡Te estamos buscando!

Requisitos

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
• Se valorará positivamente un título de posgrado en áreas de análisis de datos o big data.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables para la adquisición, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia almacenes de datos usando herramientas como Azure DataFactory.
• Colaborar con los equipos de ciencia de datos y analítica para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones técnicas que permitan análisis eficientes.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas de datos, identificando cuellos de botella, realizando ajustes y aplicando técnicas de escalado horizontal y vertical según sea necesario.
• Documentar y mantener la documentación técnica relevante, como diagramas de arquitectura, flujos de datos y procedimientos de configuración.
• Conocimiento en Arquitectura de Data.

Herramientas

• Azure
• Databricks
• Data Lake Storage
• SQL Database

Experiencia

• Experiencia práctica en la plataforma de servicios en la nube de Microsoft Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data LakeStorage, Azure SQL Database, entre otros
• Familiaridad con el despliegue y la administración de recursos en Azure, así como con la configuración y el monitoreo de soluciones de datos en la nube
• Conocimiento de las mejores prácticas de arquitectura y diseño de soluciones de datos en Azure, aprovechando las capacidades y servicios nativos de la plataforma
• Habilidades en la implementación y gestión de flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL) utilizando herramientas específicas de Azure