Data Engineer Mid

Konfío; Ciudad de México; Hybrid; MXN 600.000 - 900.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Compensación competitiva

Beneficios atractivos

Impacto en la comunidad

Zusammenfassung

Konfio MX busca un profesional para liderar el diseño e implementación de pipelines de datos en una fintech líder en México. Desarrollarás soluciones de ingestión y procesamiento, asegurando la integridad y calidad de los datos para la toma de decisiones estratégicas.

El rol implica colaborar con analistas y científicos de datos, mantener sistemas de datos robustos y escalar procesos a medida que crece la organización.

Qualifikationen

• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.
• Experiencia de 3-5 años en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Skills técnicos: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols.
• Lenguajes de programación: Python, SQL.
• Inglés: intermedio.

Aufgaben

• Integrar datos procedentes de múltiples fuentes asegurando su calidad y coherencia.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión eficientes y escalables.
• Gestionar el modelado de datos y la creación de modelos entidades-relación (ERMs).
• Mantener y mejorar de forma autónoma los procesos de datos existentes.
• Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos.
• Colaborar con analistas y científicos de datos en el descubrimiento y preparación de datos.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL

Data modeling

Big Data tools

APIs

GIT

English (Intermediate)

Ausbildung

Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín

Tools

AWS Services

Git

API protocols

Big Data tools

Jobbeschreibung

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:

Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables que atiendan las necesidades de análisis y procesamiento de la organización. Mantener y mejorar los sistemas de datos, asegurando su integridad, disponibilidad y eficiencia para la toma de decisiones.

¿Qué buscamos?

• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.
• Experiencia de 3-5 años en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Skills técnicos: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols.
• Lenguajes de programación: Python, SQL.
• Inglés: intermedio.

Responsabilidades:

• Integrar datos procedentes de múltiples fuentes asegurando su calidad y coherencia.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión eficientes y escalables.
• Gestionar el modelado de datos y la creación de modelos entidad-relación (ERMs).
• Mantener y mejorar de forma autónoma los procesos de datos existentes.
• Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos.
• Colaborar con analistas y científicos de datos en el descubrimiento y preparación de datos.

¿Qué ofrecemos?

• Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
• Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
• Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
• Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
• La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
• Esquema híbrido CDMX/Estado de México; 100% remoto al interior de la República y/o LATAM.