Senior Data Analyst

Jobtailor; Miguel Hidalgo; Presencial; MXN 900.000 - 1.250.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un líder de Data Science para diseñar e implementar un framework de experimentación en su Testing Lab, con foco en datos alternativos y pruebas a gran escala. Se valorará experiencia en A/B testing, inferencia causal y desarrollo de competencias en el equipo.

La posición requiere más de cinco años en Data Science, con fuerte énfasis en estadística avanzada y programación en Python/Pandas, así como dominio de SQL, para impulsar decisiones de negocio basadas en evidencia.

Formación

• Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo afín con fuerte formación cuantitativa en estadística y ML.
• Deseable maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada o ML.
• +5 años de experiencia en Data Science.
• Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos a gran escala.
• Experiencia en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas.
• Deseable experiencia en Fintech, e-commerce o plataformas bancarias.
• Competencias técnicas: diseño de experimentos a gran escala, inferencia causal y métodos estadísticos avanzados, Python OO y SQL.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab con rigor estadístico.
• Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas para mejorar modelos y decisiones de negocio.
• Formar y desarrollar al equipo responsable del framework y transferencia de conocimiento.
• Asegurar la propiedad de métricas clave del Testing Lab y extraer aprendizajes de cada experimento.
• Conectar resultados con los objetivos estratégicos de la institución y priorizar experimentos con mayor valor para el negocio.

Conocimientos

Statistical Analysis

Machine Learning

Causal Inference

Experimentation

Alternative Data

Advanced Statistics

Data Validation

Predictive Modeling

Python (OO)

SQL Proficiency

Educación

Bachelor's Degree in Computer Science

Master's Degree in Data Science (Desirable)

Herramientas

Python (OO)

Pandas

SQL

NumPy

Descripción del empleo

• Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados.
• Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción.
• Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa.
• Asegurar la propiedad de las métricas clave del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework.
• Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio.

Requirements

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning.
• Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín.
• +5 años de experiencia en Data Science.
• Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala.
• Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring).
• Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias.
• Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL.

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and implementing experimentation frameworks, with a strong focus on statistical rigor and alternative data evaluation. Proficient in leading teams and ensuring alignment of experimentation outcomes with strategic business objectives.

Highest-signal resume keywords

• Data Science Experience
• Statistical Experiment Design
• A/B Testing
• Python Programming
• SQL Proficiency

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

• Statistical Analysis
• Machine Learning
• Causal Inference
• Experimentation Methodology
• Alternative Data Evaluation
• Advanced Statistical Methods
• Data Validation
• Predictive Modeling
• Data Quality Assessment
• Class-Oriented Python

Soft Skills

• Team Development
• Knowledge Transfer
• Continuous Improvement
• Strategic Alignment

Certifications & Qualifications

• Bachelor's Degree in Computer Science
• Master's Degree in Data Science (Desirable)

Industry Keywords

• Fintech
• E-Commerce
• Banking Platforms
• Alternative Credit Data
• Scoring