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Koltin busca un Risk Analytics Associate para transformar datos complejos en decisiones de negocio sobre riesgo y elegibilidad. Colaborarás con Producto, Finanzas, Data, Clínica y Operaciones para entender patrones de uso, siniestralidad y variables predictivas.
El/la candidato/a ideal tendrá formación en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística o Ingeniería, con interés en seguros, salud y longevidad, en un entorno donde las respuestas aún no existen.
En Koltin, estamos rediseñando la forma en que cuidamos a nuestros papás, mamás, abuelos y abuelas, con el objetivo de ayudarles a mantenerse saludables, activos e independientes durante el mayor tiempo posible. Lo hacemos a través de nuestras membresías de salud, que integran:
Somos la primera empresa en México que protege a personas adultas mayores, desde los 50 hasta los 84 años. Estamos creciendo rápidamente en todo el país, con un propósito claro: transformar la experiencia de salud para las Grandes Personas, haciéndola más humana, accesible y digna.
En Koltin, el riesgo no es solo un tema financiero: es una de las decisiones más importantes del negocio. Cada mejora en cómo entendemos el riesgo nos permite ofrecer mejor cobertura, construir un producto más sólido y cuidar a más personas durante más tiempo.
Buscamos un Risk Analytics Associate con formación en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería o disciplinas afines que quiera aplicar pensamiento analítico a problemas reales de negocio.
No buscamos a alguien para operar una aseguradora. Buscamos a alguien que nos ayude a entender mejor el riesgo, generar evidencia para la toma de decisiones y construir modelos que permitan que Koltin crezca de forma sostenible.
Trabajarás de forma cercana con equipos de Producto, Finanzas, Data, Clínica y Operaciones para responder preguntas como:
Es un rol para alguien que disfruta convertir datos complejos en decisiones simples.
Aprendimos cuáles son las variables que realmente predicen el riesgo de nuestros miembros y dejamos de depender únicamente de la intuición.
Descubrimos segmentos de población que se comportan de forma distinta a lo que asumimos, permitiéndonos tomar mejores decisiones de elegibilidad y producto.
Entendimos qué factores explican la mayor parte de nuestra utilización y siniestralidad, y cuáles realmente no agregan valor a nuestros modelos.
Construimos modelos y herramientas que hoy forman parte de decisiones recurrentes del negocio, en lugar de análisis aislados.
Reducimos la incertidumbre detrás de decisiones estratégicas gracias a evidencia cuantitativa.
Generamos un lenguaje común sobre riesgo, permitiendo que Producto, Finanzas, Clínica y Liderazgo tomen decisiones con la misma información.
Encontramos oportunidades para hacer nuestro producto más sostenible sin sacrificar la experiencia de nuestros miembros.
Pasamos de reaccionar al riesgo a anticiparlo, identificando patrones antes de que se conviertan en problemas para el negocio.