Remote Senior Data Engineer – Big Data & Cloud

BairesDev; México; Remote; MXN 600,000 - 820,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Bonos anuales

Planes médicos, dentales y de visión

Desarrollo profesional y certificações

Job summary

BairesDev busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la construcción y optimización de pipelines de datos en entornos Big Data y cloud. El rol es remoto y global, con foco en rendimiento, escalabilidad y colaboración con equipos multidisciplinarios.

Se valorará más de 5 años de experiencia, dominio de Spark/Hadoop/Kafka y experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o GCP. Se espera proactividad, analítica avanzada y gestión de proyectos de datos complejos.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y pipelines.
• Sólida experiencia con Spark, Hadoop y Kafka.
• Experiencia práctica en AWS, Azure o GCP y servicios de datos.
• Dominio de Python o Scala y SQL/NoSQL.
• Conocimiento de Airflow y orquestación de flujos de datos.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Desarrollar soluciones de Big Data con Spark, Hadoop y Kafka.
• Gestionar data warehouses en la nube (Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Colaborar con data scientists y analistas para entregar datos confiables.
• Monitorear, probar y versionar código; garantizar calidad de datos.
• Optimizar rendimiento de consultas y estructuras de datos.

Skills

Apache Spark

Hadoop

Kafka

Python

Scala

SQL

NoSQL

Airflow

AWS

Azure

GCP

Redshift

Snowflake

BigQuery

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Maestría (opcional) en campo relacionado

Tools

S3

Glue

EMR

Data Factory

Databricks

Job description

BairesDev busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la construcción y optimización de pipelines de datos en entornos Big Data y cloud. El rol es remoto y global, con foco en rendimiento, escalabilidad y colaboración con equipos multidisciplinarios.

Se valorará más de 5 años de experiencia, dominio de Spark/Hadoop/Kafka y experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o GCP. Se espera proactividad, analítica avanzada y gestión de proyectos de datos complejos.