Remote ML Engineer for EdTech Innovation

The Mill; Región Centro; Remote; MXN 1,591,000 - 2,621,000; Full time

Benefits offered by this job

Salud integral

Remoto total

Formación continua

Job summary

The Mill busca un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo global. Este rol, con enfoque remoto, implica diseñar y desplegar modelos educativos de IA, gestionar pipelines de datos y colaborar con equipos distribuidos para entregar soluciones innovadoras en educación.

Se valora experiencia en ML en producción, dominio de Python y bibliotecas clave, y capacidad de trabajar en un entorno remoto y de rápida evolución.

Qualifications

• Título avanzado en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería o campo cuantitativo.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener modelos de ML para aplicaciones educativas.
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos para entrenamiento.
• Seleccionar técnicas de ML adecuadas (supervisado, no supervisado, refuerzo).
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.
• Desplegar modelos en producción junto a ingeniería de software y DevOps.
• Monitorear rendimiento y reentrenar cuando sea necesario.
• Investigación continua y adopción de nuevos avances en ML/IA.
• Colaborar con equipos de producto y diseño para definir requisitos.
• Documentar código, experimentos y resultados de forma exhaustiva.
• Fomentar una cultura de datos y ML en la organización.

Skills

Python

ML frameworks

Big Data

Cloud platforms

Analytical skills

Trabajo en remoto

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación/Estadística/Matemáticas/Ingeniería

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

Spark

Hadoop

Job description

The Mill busca un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo global. Este rol, con enfoque remoto, implica diseñar y desplegar modelos educativos de IA, gestionar pipelines de datos y colaborar con equipos distribuidos para entregar soluciones innovadoras en educación.

Se valora experiencia en ML en producción, dominio de Python y bibliotecas clave, y capacidad de trabajar en un entorno remoto y de rápida evolución.