Remote ML Engineer for Education Tech Innovator

Placements24; Región Centro; Hybrid; MXN 900,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Opciones sobre acciones

Seguro de salud y bienestar

Formación continua

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a su equipo global en un entorno remoto. Se valorará experiencia en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos para soluciones educativas y plataformas de aprendizaje adaptativo.

El candidato ideal tiene maestría o doctorado en un área cuantitativa y al menos 4 años de experiencia con Python y librerías ML, así como experiencia en entornos de nube y pipelines de datos.

Qualifications

• Título de postgrado en áreas relevantes y al menos 4+ años de experiencia en ML
• Dominio de Python y bibliotecas ML/DL principales
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en producción
• Conocimiento de herramientas Big Data (Spark, Hadoop)
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos distribuidos globalmente

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener modelos de ML para aplicaciones educativas
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos para entrenamiento
• Seleccionar y aplicar técnicas de ML adecuadas (supervisado, no supervisado, refuerzo)
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables
• Implementar modelos en producción colaborando con ingeniería de software y DevOps
• Monitorear rendimiento y reentrenar modelos cuando sea necesario
• Investigar avances en ML/IA y evaluar su aplicabilidad
• Colaborar con equipos de producto y diseño para definir requisitos
• Documentar código, experimentos y resultados
• Contribuir a una cultura de datos y ML en la organización

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

Apache Spark

Hadoop

Cloud platforms

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado

Tools

AWS

Azure

GCP

Job description

Placements24 busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a su equipo global en un entorno remoto. Se valorará experiencia en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos para soluciones educativas y plataformas de aprendizaje adaptativo.

El candidato ideal tiene maestría o doctorado en un área cuantitativa y al menos 4 años de experiencia con Python y librerías ML, así como experiencia en entornos de nube y pipelines de datos.