Profesor Universitario (Tecnologías De La Información)

Regnum Christi; México; On-site; MXN 450,000 - 600,000; Full time

Job summary

Regnum Christi en México busca un Profesor Universitario para impartir la Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información, integrando IA, nube, ciberseguridad y ciencia de datos. Se prioriza investigación aplicada, proyectos y colaboración internacional, con énfasis en formación técnica y profesional.

El candidato debe contar con posgrado en áreas afines y experiencia docente superior, para desarrollar competencias técnicas, analíticas y éticas en estudiantes.

Qualifications

• Experiencia docente universitaria y capacidad para diseñar y evaluar cursos.
• Conocimiento de metodologías de enseñanza activas y evaluación por proyectos.
• Capacidad de vinculación con la industria y desarrollo de investigación aplicada.

Responsibilities

• Planear, preparar e impartir las asignaturas a su cargo.
• Incorporar tecnologías emergentes e innovación al proceso de enseñanza.
• Promover uso crítico y ético de soluciones basadas en IA.
• Mantenerse actualizado en tendencias y prácticas de TI.
• Participar en proyectos de investigación aplicada e vinculación con la industria.
• Diseñar experiencias interdisciplinarias y colaborar con otras áreas.

Skills

Docencia universitaria

Comunicación efectiva

Gestión de proyectos tecnológicos

Education

Posgrado en Ingeniería en Sistemas o Tecnología

Tools

IA en educación

Cloud computing enseñanza

Job description

Empresa : Regnum Christi Tipo de empleo : Tiempo completo Mexico

Profesor Universitario (Tecnologías De La Información)

Descripción del trabajo - Profesor Universitario (Tecnologías De La Información)

MISIÓN DEL PUESTO

Impartir docencia de excelencia en la Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información, integrando conocimientos científicos y tecnológicos de vanguardia, innovación, inteligencia artificial, investigación aplicada y vinculación con la industria, para desarrollar en los estudiantes competencias técnicas, analíticas, digitales y profesionales que les permitan diseñar soluciones tecnológicas innovadoras, seguras y sostenibles, capaces de responder a las necesidades de instituciones y entornos globales.

FUNCIONES PRINCIPALES:

• Planear, preparar e impartir las asignaturas a su cargo, con base en los programas académicos establecidos, integrando metodologías activas, proyectos, casos, retos tecnológicos y experiencias prácticas, para desarrollar las competencias profesionales de los estudiantes.
• Incorporar tecnologías emergentes e innovación al proceso de enseñanza-aprendizaje, incluyendo inteligencia artificial, computación en la nube, automatización, ciencia de datos, ciberseguridad y nuevas tecnologías, para preparar a los estudiantes ante la evolución del sector tecnológico.
• Promover el uso y desarrollo crítico, ético y responsable de soluciones basadas en inteligencia artificial, abordando IA generativa, machine learning, automatización y herramientas asistidas por IA, para fortalecer la capacidad de los estudiantes para crear soluciones tecnológicas de alto valor.
• Mantenerse actualizado en tendencias, lenguajes, frameworks, arquitecturas, plataformas y prácticas de la industria TI, para asegurar la vigencia y pertinencia de los contenidos académicos.
• Participar y promover proyectos de investigación aplicada, innovación y desarrollo tecnológico, involucrando a los estudiantes en la identificación de problemas, experimentación, desarrollo de software, prototipos y soluciones tecnológicas.
• Incorporar una perspectiva internacional en la formación, utilizando estándares, tendencias, casos y buenas prácticas globales, así como colaboraciones con instituciones, especialistas y redes internacionales, para desarrollar competencias para entornos tecnológicos globales.
• Diseñar experiencias interdisciplinarias, colaborando con otras áreas en proyectos que integren tecnología, ingeniería, negocios y otras disciplinas, para desarrollar soluciones innovadoras a problemáticas reales.
• Vincular el aprendizaje con las necesidades de la industria, mediante proyectos, retos y colaboraciones con empresas, especialistas y actores del ecosistema tecnológico, fortaleciendo la empleabilidad y preparación profesional de los estudiantes.
• Diseñar y aplicar mecanismos de evaluación y retroalimentación, mediante proyectos, prácticas, desarrollo de software, laboratorios, prototipos, casos y otros instrumentos, para valorar el dominio de las competencias establecidas.
• Fomentar el pensamiento computacional, analítico y crítico, promoviendo la resolución de problemas complejos, experimentación, creatividad, innovación y aprendizaje continuo.
• Promover principios de ciberseguridad, privacidad, ética tecnológica, propiedad intelectual y uso responsable de datos e IA, para formar profesionales conscientes del impacto y responsabilidad asociados al desarrollo tecnológico.
• Brindar acompañamiento y orientación académica a los estudiantes, identificando fortalezas y necesidades de desarrollo, para favorecer su desempeño, autonomía y formación integral.
• Participar en la gestión y mejora continua de la Licenciatura, colaborando en academias, actualización curricular, evaluación académica, acreditaciones, proyectos institucionales y seguimiento de indicadores.
• Contribuir a la proyección académica de la Licenciatura y de la institución, mediante investigación, publicaciones, congresos, competencias tecnológicas, certificaciones, redes académicas y proyectos de innovación nacionales e internacionales.

NIVEL MÍNIMO DE ESTUDIO Y ÁREA(S) DE ESTUDIO:

Posgrado en Ing. en sistemas, Tecnología, o afín

EXPERIENCIA LABORAL

Indispensable - Docencia - 3 a 5 años

Indispensable - Manejo de intercambio en universidades de enseñanza superior reconocidas internacionalmente - 3 a 5 años

Deseable - Investigación - 1 a 3 años

CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES

Indispensable - Metodología de procesos de enseñanza-aprendizaje

Indispensable - Capacidad de relacionarse de forma satisfactoria con alumnos

Indispensable - Conocimiento en Metodología de la Investigación

IDIOMAS NECESARIOS PARA DESEMPEÑAR EL PUESTO

Inglés - Intermedio

COMPETENCIAS

Acompañamiento (Nivel 3) Comunicación efectiva (Nivel 4) Formador de formadores (Nivel 3) Integración institucional (Nivel 4) Organización y planeación (Nivel 3)

OTROS REQUISITOS

Experiencia

• Experiencia profesional comprobable en Tecnologías de la Información, desarrollo de software, infraestructura, cloud computing, ciberseguridad, ciencia de datos, inteligencia artificial, arquitectura de soluciones o áreas afines, de acuerdo con su especialidad.
• Experiencia en el diseño, desarrollo, implementación o gestión de proyectos tecnológicos reales, utilizando herramientas, metodologías y estándares vigentes de la industria.
• Experiencia docente a nivel superior, capacitación especializada o acompañamiento de proyectos formativos, preferentemente mediante metodologías prácticas y aprendizaje basado en proyectos.
• Experiencia deseable en investigación aplicada, innovación, desarrollo tecnológico, generación de prototipos, publicaciones o transferencia de conocimiento.
• Participación deseable en proyectos, hackathons, competencias, congresos, comunidades tecnológicas o colaboraciones nacionales e internacionales.
• Experiencia deseable en equipos multidisciplinarios, ágiles y/o multiculturales y en proyectos vinculados con empresas o instituciones.

Conocimientos

• Dominio, según su especialidad, de desarrollo de software, programación, bases de datos, arquitectura de sistemas, redes, infraestructura tecnológica y sistemas operativos.
• Manejo de lenguajes y tecnologías vigentes como Python, Java, JavaScript/TypeScript, C#, C/C++, SQL u otros pertinentes.
• Conocimiento de Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning y automatización, incluyendo su aplicación, alcances y uso ético y responsable.
• Conocimiento de cloud computing y arquitecturas modernas, particularmente AWS, Microsoft Azure y/o Google Cloud.
• Conocimientos de ciberseguridad, seguridad de aplicaciones y redes, protección de datos, identidad digital y gestión de riesgos tecnológicos.
• Conocimiento de ciencia, ingeniería y analítica de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, según su especialidad.
• Conocimiento de DevOps, CI/CD, contenedores, APIs, microservicios, Git y prácticas modernas de desarrollo e integración de software.
• Conocimiento de metodologías Agile, Scrum, Design Thinking y gestión de proyectos tecnológicos.
• Conocimiento de ética tecnológica, privacidad, propiedad intelectual, gobierno y uso responsable de datos e IA.
• Conocimiento de metodologías de investigación aplicada, innovación, aprendizaje basado en proyectos, tecnologías educativas y evaluación por competencias.
• Inglés B2 mínimo; C1 deseable, para documentación técnica, investigación, certificaciones y vinculación internacional.

Certificaciones deseables

• Certificaciones profesionales de AWS, Microsoft Azure y/o Google Cloud.
• Certificaciones de Cisco, CompTIA, Red Hat, Oracle u otras reconocidas en infraestructura, redes, sistemas, bases de datos o ciberseguridad.
• Certificaciones especializadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Data Engineering o IA Generativa.
• Certificaciones en Scrum, Agile, DevOps, gestión de proyectos o desarrollo de software, según su especialidad.
• Formación o certificaciones en ciberseguridad, cloud, arquitectura de soluciones, tecnologías emergentes, innovación o investigación aplicada.
• Deseable contar con portafolio, repositorio, publicaciones o evidencia comprobable de proyectos tecnológicos relevantes y actualizados.