Descripción del trabajo
OverviewJoin to apply for the Principal computer scientist in reasoning and robotics role at THESAME INNOVATION
Responsabilidades
- Décomposer et organiser différents procédés industriels (e.g. prise-dépose, palettisation, contrôle qualité, vissage, assemblage, soudure, peinture, marquage, polissage etc.) et les différentes actions / tâches / skills que peuvent effectuer les capteurs et actionneurs (e.g. capteurs 2D/3D, LIDAR, moteurs, robots poly‑articulés de 4 à 7 axes, axes linéaires, préhenseurs de robots, etc.)
- Modéliser et caractériser des concepts afin qu'ils puissent être questionnés, combinés, vérifiés, simulés, etc.
- Enrichir et lier des modèles avec des composants matériels et solutions constructives du marché.
- Lier la partie sémantique à des simulations et faire une boucle fermée entre la partie logique et simulée.
- Savoir si la/les solutions inférées sont complètes, viables, et leur pourcentage de correspondance aux critères.
- Les codes de raisonnement doivent être capables d'expliciter pourquoi certaines alternatives ont été rejetées, et ce qui manquerait pour arriver à la solution.
- Une fois disponible, réintroduire des données réelles, en boucle fermée avec la partie sémantique et simulée.
Perfil / Calificaciones
- PDDL, solvers et méthodes associées.
- Modélisation d'ontologies et représentation des connaissances, concepts et relations qui les lient.
- Une connaissance d'ontologies existantes serait appréciée.
- OWL et autres langages de reasoning.
- Hierarchical Task Networks (HTN).
- Algèbre linéaire appliquée à la 3D et la robotique (représentation de positions, repères, accélérations, transformations rigides, dans un espace cartésien 3D).
- Bases en Linux.
- Bases en ROS1 et ROS2.
- Nice to have: Cinématique directe et inverse, appliquée à la robotique.
- Mécanique du solide appliquée à la robotique (principalement dynamique).
- URDF, SRDF.
- KnowRob Open-ease Solutions de simulation robotique et moteurs physiques (ex: NVIDIA Omniverse+Isaac Sim+PhysX, GAZEBOsim Ignition+DART).
- AI type « gym » et « reinforcement learning ».
- Connaissance en modélisation de BDD, et requêtes sur des BDD.
- Recherche opérationnelle Optimisation (notamment Meta-heuristiques).
Para postular, s'il vous plaît déposez votre candidature sur l'URL suivante: [enlace]
Seniority level: Mid-Senior level. Employment type: Full-time. Job function: Engineering and Information Technology. Industries: Research Services.