MLOps Engineer: Production ML Infra Architect

Acute Talent; Ciudad de México; On-site; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Acute Talent busca un MLOps Engineer para liderar la automatización, escalabilidad y confiabilidad del ciclo de vida de soluciones de ML. Serás puente entre Data Science y Platform Engineering, diseñando la arquitectura para mover modelos desde la experimentación a producción altamente disponible y seguro.

Requisitos: 3+ años en MLOps o DevOps de datos, experiencia en AWS/GCP/Azure, y dominio de MLflow, Kubeflow, Apache Airflow o Ray.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en MLOps, DevOps o infraestructura en producción.

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines automatizados de entrenamiento, validación y despliegue de modelos (CI/CD y CT).
• Gestionar IaC y nube (AWS/GCP/Azure) con Terraform o CloudFormation.
• Gestionar clústeres Kubernetes (EKS/GKE/AKS) optimizados para IA/ML y cómputo CPU/GPU.
• Asegurar trazabilidad de código, datos y modelos (DVC/MLflow u similares).
• Implementar monitoreo y alertas para detectar drift y degradación en producción.
• Colaborar con Data Scientists y Cloud/DevOps para estándares y tiempos de salida al mercado.

Skills

Python

Bash

Comunicación técnica

Automatización

Tools

Terraform

CloudFormation

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

GitLab CI

MLflow/Kubeflow

Airflow/Prefect

Terraform

DVC

Job description

Acute Talent busca un MLOps Engineer para liderar la automatización, escalabilidad y confiabilidad del ciclo de vida de soluciones de ML. Serás puente entre Data Science y Platform Engineering, diseñando la arquitectura para mover modelos desde la experimentación a producción altamente disponible y seguro.

Requisitos: 3+ años en MLOps o DevOps de datos, experiencia en AWS/GCP/Azure, y dominio de MLflow, Kubeflow, Apache Airflow o Ray.