AI & ML Systems Engineer — Production‑Ready Python

Acute Talent; Ciudad de México; On-site; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Acute Talent busca un/a Ingeniero/a Backend de IA para diseñar, desarrollar e implementar soluciones que automaticen procesos, optimicen operaciones y generen valor mediante ML e IA Generativa.

Serás responsable de construir servicios en Python, diseñar APIs, llevar modelos a producción y colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones escalables y monitoreables.

Se valorará experiencia en Kubernetes, Docker, Cloud (Azure/AWS/GCP), pruebas automatizadas y documentación clara.

Qualifications

• 3–5 años en desarrollo Backend.
• 2 años desarrollando soluciones de IA.
• Experiencia llevando modelos a producción.

Responsibilities

• Diseñar aplicaciones basadas en IA.
• Implementar modelos de Machine Learning.
• Integrar modelos mediante APIs.
• Desarrollar servicios en Python.
• Construir aplicaciones escalables.
• Implementar pruebas automatizadas.
• Optimizar tiempos de respuesta.
• Monitorear modelos en producción.
• Documentar soluciones.
• Trabajar con equipos multidisciplinarios.
• Resolver incidencias.
• Investigar nuevas tecnologías.

Skills

Pensamiento analítico

Trabajo en equipo

Comunicación

Resolución de problemas

Aprendizaje continuo

Education

Ingeniería en Sistemas

Ingeniería en Software

Ciencias Computacionales

Matemáticas

Actuaría

Carreras afines

Tools

Python

SQL

FastAPI

Git

Docker

Kubernetes

REST APIs

Azure

AWS

Google Cloud

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Job description

Acute Talent busca un/a Ingeniero/a Backend de IA para diseñar, desarrollar e implementar soluciones que automaticen procesos, optimicen operaciones y generen valor mediante ML e IA Generativa.

Serás responsable de construir servicios en Python, diseñar APIs, llevar modelos a producción y colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones escalables y monitoreables.

Se valorará experiencia en Kubernetes, Docker, Cloud (Azure/AWS/GCP), pruebas automatizadas y documentación clara.