Manager, Data Engineering

Walmart Inc.; Xico; In loco; MXN 1.500.000 - 2.300.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Walmart de México y Centroamérica busca un Data Engineering Manager para liderar un equipo de datos de alto rendimiento, participando en el diseño técnico, revisión de arquitectura y código de producción para plataformas a escala petabyte.

Deberás definir la hoja de ruta de la plataforma de datos, implementar pipelines distribuidos y asegurar cumplimiento de seguridad, privacidad y FinOps, colaborando con Product Management, Ciencia de Datos y equipos globales.

Competenze

• Mínimo 8 años de experiencia en ingeniería de software o datos.
• Al menos 3 años liderando de forma directa y técnica a equipos de ingeniería.
• Sólida base en computación distribuida y experiencia con pipelines de datos.

Mansioni

• Liderar y mentorizar a un equipo de datos de alto rendimiento.
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos distribuidos end to end.
• Definir la hoja de ruta técnica de la plataforma de datos.
• Asegurar cumplimiento de seguridad, privacidad y gobernanza de datos

Conoscenze

Distributed systems

Data architecture

Software development

Team leadership

Mentoring

Formazione

Bachelor's degree in Computer Science or related

Strumenti

Apache Spark

Hadoop

Hive

Kafka

dbt

Databricks

Snowflake

CI/CD for data

Descrizione del lavoro

En Walmart de México y Centroamérica, impulsamos el retail del futuro a través de datos y tecnología de vanguardia. Buscamos un(a) Data Engineering Manager con una sólida base técnica en sistemas distribuidos de gran escala, arquitectura de datos y desarrollo de software para unirse a nuestro equipo de Global Tech / Data & AI.

Liderarás y mentorizarás a un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento, pero también mantendrás un rol activo en el diseño técnico, la revisión de arquitectura y la escritura de código de calidad de producción para nuestras plataformas a escala petabyte. Tu misión será habilitar capacidades analíticas avanzadas, integraciones de Inteligencia Artificial (GenAI/ML) y soluciones de negocio en tiempo real que impactan directamente a millones de clientes en nuestro ecosistema omnicanal.

Liderar y mentorizar: Dirigir, inspirar y guiar a ingenieros de datos (Data, Analytics y Software Engineers) a través de un liderazgo técnico proactivo, promoviendo planes de carrera y la excelencia en ingeniería.

Desarrollo Hands-On: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos distribuidos complejos de extremo a extremo (E2E), manteniendo un rol activo en el diseño y la escritura de código robusto.

Diseñar arquitecturas modernas: Definir la hoja de ruta técnica de la plataforma de datos corporativa y estructurar arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa) para soportar procesamiento masivo en batch y streaming.

Gobernar y monitorear: Implementar marcos automatizados de calidad, observabilidad (data observability), linaje y catalogación, garantizando alta disponibilidad y el cumplimiento de normativas de seguridad y privacidad.

Optimizar recursos (FinOps): Monitorear y optimizar la infraestructura de almacenamiento y procesamiento en la nube, garantizando el costo-eficiencia de las operaciones.

Colaborar estratégicamente: Actuar como puente técnico con equipos de Product Management, Ciencia de Datos y líderes globales para traducir desafíos comerciales en productos de datos escalables.

Trayectoria profesional: Mínimo 8 años de experiencia en ingeniería de software o datos, incluyendo al menos 3 años liderando de forma directa y técnica a equipos de ingeniería.

Ingeniería de datos de alta especialidad: Sólida base en computación distribuida y experiencia comprobada desarrollando sistemas distribuidos con Apache Spark, Hadoop, Hive y SQL complejo.

Arquitectura de datos y mensajería: Diseño de pipelines de datos y arquitecturas orientadas a eventos en tiempo real con Kafka o plataformas similares.

Ecosistema Cloud y DevOps: Experiencia en el diseño de plataformas de datos cloud-native utilizando GCP, Azure o AWS, así como en la implementación rigurosa de CI/CD para datos.

Idioma: Nivel de inglés profesional avanzado (C1/C2) para interactuar, presentar y colaborar diariamente de manera fluida con equipos de Walmart Inc. en EE. UU. y regiones globales.

Valoramos adicionalmente

Experiencia previa implementando observabilidad de datos (p. ej., Monte Carlo, Great Expectations) y optimización bajo principios de FinOps.

Experiencia de diseño y modelado de almacenamiento moderno con dbt, Databricks o Snowflake.

Certificaciones vigentes como Cloud Data Architect o Data Engineer (GCP, Azure o Databricks).

Experiencia en industrias de Retail, E-commerce, Logística global o Big Tech a gran escala.

Información adicional

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.

En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”

Manager, Data Engineering • Ciudad de México, Mexico City, Mexico