Líder de MLOps y Despliegue de Modelos

Coppel; Ciudad de México; On-site; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Prestaciones de ley

Salario competitivo

Fondo de Ahorro

Descuentos en muebles y ropa

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas y programas educativos

Útiles escolares para tus hijos

Ambiente de trabajo agradable

Job summary

Grupo Coppel es una empresa mexicana líder en servicios e retail, que busca un líder técnico en ML y Data Engineering. El candidato gestionará soluciones en producción, pipelines de datos y despliegue de modelos, trabajando con data scientists y líderes de negocio para entregar resultados de alto impacto.

Se requiere mínimo 6 años en roles técnicos, 2–3 años en liderazgo, experiencia con Kubernetes, Docker, CI/CD y plataformas Cloud.

Qualifications

• Perfil sólido en MLOps, Data Engineering y desarrollo de software.
• Experiencia mínima de 6 años en roles técnicos y 2–3 años como líder técnico.
• Experiencia en proyectos de ciclo completo con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Conocimiento avanzado de Python y SQL; plataformas Cloud (GCP/AWS).
• Conocimientos de pipelines ETL/ELT y CI/CD para ML.

Responsibilities

• Responsable de estabilidad, escalabilidad y rendimiento de soluciones en producción.
• Traducir requerimientos de negocio en entregables ejecutables.
• Gestionar datos y garantizar acceso seguro y Gobierno de datos.
• Planificar pipelines, despliegue de modelos y monitoreo continuo.
• Dirigir al equipo de Ingenieros de ML y fomentar un entorno ágil.

Skills

MLOps

Data Engineering

Python

SQL

Cloud Platforms (GCP/AWS)

Docker

Kubernetes

Airflow

Spark

Databricks

CI/CD

Machine Learning

Leadership

Scrum/Kanban

Inglés B2

Education

Licenciatura/Ingeniería en disciplinas cuantitativas

Maestría en Ciencia de Datos / IA

Certificaciones Cloud/ML (AWS/GCP)

Tools

Jira

MLflow

Kubeflow

TFX

Seldon

Grafana

Prometheus

Job description

Grupo Coppel es una empresa mexicana líder en servicios e retail, que busca un líder técnico en ML y Data Engineering. El candidato gestionará soluciones en producción, pipelines de datos y despliegue de modelos, trabajando con data scientists y líderes de negocio para entregar resultados de alto impacto.

Se requiere mínimo 6 años en roles técnicos, 2–3 años en liderazgo, experiencia con Kubernetes, Docker, CI/CD y plataformas Cloud.