Líder de Ingeniería de Datos - ETL, Data Lake y BI

Prudential Financial; Ciudad de México; Sur place; MXN 420 000 - 660 000; Plein temps

Résumé du poste

Prudential Financial busca un ingeniero de datos para diseñar, construir y optimizar soluciones de recolección, almacenamiento y transformación de datos. Colaborarás con equipos globales para garantizar datos confiables que respalden decisiones estratégicas y operativas.

Requisitos: formación en ingeniería o disciplina cuantitativa, inglés avanzado y experiencia en ETL, bases de datos, SQL, Python y herramientas de BI. Se valora experiencia en AWS/Azure y visualización con Tableau/Power BI.

Qualifications

• Formación en Ingeniería o disciplina cuantitativa con inglés avanzado.
• Conocimiento de bases de datos grandes y procesamiento ETL.
• Dominio de SQL, Python, PySpark o R y herramientas de visualización.

Responsabilités

• Diseñar, implementar y mantener sistemas de procesamiento de datos.
• Desarrollar procesos de extracción, carga y transformación (ETL).
• Liderar proyectos de implementación de plataformas de almacenamiento y gestión de datos a nivel local y global.
• Validar y asegurar la calidad de los datos; diseñar pruebas y monitorear su integridad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios locales y globales para alinear soluciones con objetivos del negocio.
• Implementar gobernanza y seguridad de datos para proteger la información.
• Elaborar reportes e indicadores para seguimiento de objetivos de los equipos.

Connaissances

ETL desarrollo

Procesamiento de datos

Modelado de datos

Excel avanzado

Formation

Ingeniería en Sistemas / Ciencias de la Computación

Outils

SQL

Python

PySpark

R

Tableau/Power BI

AWS

Azure

Excel

Description du poste

Prudential Financial busca un ingeniero de datos para diseñar, construir y optimizar soluciones de recolección, almacenamiento y transformación de datos. Colaborarás con equipos globales para garantizar datos confiables que respalden decisiones estratégicas y operativas.

Requisitos: formación en ingeniería o disciplina cuantitativa, inglés avanzado y experiencia en ETL, bases de datos, SQL, Python y herramientas de BI. Se valora experiencia en AWS/Azure y visualización con Tableau/Power BI.