LEAD AI ENGINEER

Ahorra; Ciudad de México; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

Ahorra, líder en seguros y fintech, busca un Lead AI Engineer para impulsar soluciones de IA que optimicen productos y procesos. Coordinarás al equipo técnico, definirás arquitecturas y asegurarás buenas prácticas de ingeniería y ciencia de datos, aplicando NLP y redes neuronales.

Trabajarás estrechamente con negocio y producto, mentorizarás a perfiles junior y promoverás la innovación manteniéndote al día con las últimas tendencias en IA. Puesto 100% presencial en Ciudad de México.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de modelos de IA con redes neuronales.
• Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural (NLP) aplicado a productos digitales.
• Experiencia liderando equipos técnicos y gestionando proyectos de IA.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Conocimientos de MLOps y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Competencia en Python y frameworks de deep learning.
• Formación universitaria en informática, matemáticas, ingeniería o campos afines.

Responsibilities

• Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
• Coordinar al equipo técnico y revisar código.
• Mantener prácticas de software y ciencia de datos.
• Mentorizar a perfiles junior y promover innovación.
• Trabajar con otras áreas para identificar oportunidades de IA.

Skills

Liderazgo técnico

Comunicación efectiva

Pensamiento analítico

Mejora continua

Education

Informática / Ingeniería (universitaria)

Tools

Python

Deep Learning Frameworks

Servicios en la nube

Job description

Descripción de la empresa

En Ahorra somos mucho más que un broker de seguros; somos una empresa que funciona como un ecosistema de talento donde tu desarrollo personal y profesional es una prioridad. Apostamos por impulsar tu carrera mediante programas de capacitación continua y oportunidades reales de crecimiento. Nuestra cultura se basa en la colaboración y el trabajo en equipo, creando un entorno cercano donde tus ideas cuentan. Creemos que la responsabilidad social empieza por cuidar a las personas que forman parte de la empresa, para así proteger mejor a la comunidad. Si te apasiona la innovación y quieres crecer en un entorno donde se valora tu talento, Ahorra es un lugar ideal para ti.

Descripción del puesto

Como Lead AI Engineer en Ahorra, liderarás el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de inteligencia artificial que impulsen nuestros productos y procesos internos. En tu día a día coordinarás al equipo técnico, definirás arquitecturas de sistemas de IA, revisarás código y asegurarás buenas prácticas de software y ciencia de datos. Colaborarás con otras áreas de la empresa para identificar oportunidades de uso de IA, traduciendo necesidades del negocio en soluciones técnicas escalables y seguras. También serás responsable de mentorizar a perfiles más junior, promover la innovación técnica y mantenernos al día con las últimas tendencias en IA. Este es un puesto a tiempo completo, presencial, ubicado en Ciudad de México, México.

Requisitos

• Aptitudes sólidas en ciencias de la computación y desarrollo de software, incluyendo diseño de sistemas, estructuras de datos, algoritmos y buenas prácticas de ingeniería.
• Experiencia demostrable en desarrollo de modelos de IA con redes neuronales y técnicas de reconocimiento de patrones, desde la experimentación hasta la puesta en producción.
• Conocimientos avanzados en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y su aplicación en productos digitales, como chatbots, asistentes virtuales o análisis de texto.
• Experiencia liderando equipos técnicos, gestionando proyectos de IA de principio a fin y colaborando con perfiles de negocio y producto.
• Conocimiento de herramientas y entornos habituales en IA (por ejemplo, Python, frameworks de deep learning, servicios en la nube) y buenas prácticas de MLOps.
• Capacidad para comunicar ideas complejas de forma clara, enfoque analítico, mentalidad de mejora continua y ganas de aprender y compartir conocimientos.
• Se valorará formación universitaria en informática, matemáticas, ingeniería o campos afines, así como experiencia previa en el sector seguros o fintech.