Especialista Sr Inteligencia Artif E Inn

Banorte; Xico; On-site; MXN 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Job summary

Banorte busca un líder técnico para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa a nivel productivo en la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación. Serás responsable de arquitecturas RAG empresariales, agentes autónomos y orquestación con MCP, integrando con LLMs multi-proveedor y criterios de seguridad y costo.

Trabajarás con equipos de arquitectura, seguridad y DevOps para desplegar en la nube (Azure/Google Cloud/IBM Cloud) con CI/CD,

Qualifications

• Formación profesional: Ingeniería o Licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas relacionadas.
• 4-7 años en desarrollo de soluciones de IA, con al menos 2 años en IA generativa productiva.
• Conocimientos: Python avanzado, APIs en nube, bases de datos vectoriales y conceptos de LLMs.
• Seguridad GenAI y OWASP LLM Top 10; control de versiones Git; metodologías ágiles.
• Deseable: regulación mexicana en IA (CNBV, Banxico, LFPDPPP).
• Idiomas: Inglés avanzado; disponibilidad para viajar, residencia no necesaria.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones GenAI productivas end-to-end: arquitecturas RAG avanzadas, agentes multi-paso y orquestación con MCP.
• Desarrollar pipelines de extracción e ingestión, limpieza e indexación sobre bases vectoriales con trazabilidad.
• Optimizar desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs; evaluación offline/online.
• Implementar frameworks de evaluación continua (LangSmith, Ragas, Langfuse) con métricas de groundedness y seguridad.
• Colaborar con Arquitectura, Seguridad y DevOps para despliegues en la nube (Azure/Google/IBM) con CI/CD y contenedores.
• Aplicar OWASP LLM Top 10 y proteger datos sensibles; diseñar prácticas de código y documentación.

Skills

Python avanzado

GenAI/LLMs

Arquitecturas GenAI

Prompt engineering

Diseño de pipelines

Seguridad GenAI

CI/CD

Git avanzado

Inglés técnico

Education

Ingeniería/Computación/IA (Licenciatura)

Posgrado/Especialización en IA deseable

Tools

Docker

Kubernetes

FastAPI

Azure OpenAI

Google Vertex AI

LangSmith

Langfuse

Ragas

Qdrant

Pinecone

Job description

Objetivo del puesto:

Liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa de nivel productivo para la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, incluyendo arquitecturas RAG empresariales, sistemas de agentes autónomos, orquestación de herramientas con Model Context Protocol (MCP), integración con LLMs multi-proveedor y frameworks de evaluación continua, asegurando que las soluciones cumplan con estándares de calidad, seguridad, costo, desempeño y regulación aplicable al sector financiero mexicano.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Diseñar e implementar soluciones GenAI de nivel productivo end-to-end: arquitecturas RAG avanzadas (hybrid search, reranking, query rewriting), agentes multi-paso, orquestación con MCP e integración con APIs empresariales del banco.
• Desarrollar pipelines robustos de extracción e ingestión, limpieza, chunking, indexación y recuperación de información sobre bases vectoriales, asegurando trazabilidad, gobierno de datos y calidad del retrieval.
• Optimizar el desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs, aplicando técnicas de evaluación offline y online, prompt engineering avanzado, caching semántico y fine-tuning ligero (LoRA, QLoRA) cuando aplique.
• Implementar frameworks de evaluación continua de soluciones GenAI (LangSmith, Ragas, Langfuse) con métricas de groundedness, relevancia, seguridad, alucinación y costo por interacción.
• Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad, aseguramiento operativo y DevOps para diseñar despliegues productivos confiables en nube (Azure, Google Cloud, IBM Cloud) con CI/CD, contenedores y observabilidad.
• Aplicar principios de seguridad para soluciones GenAI (OWASP LLM Top 10): defensa contra prompt injection, filtrado de salidas, least privilege en agentes, protección de datos sensibles y validación de llamadas a herramientas.
• Establecer buenas prácticas de código, documentación técnica, pruebas y patrones de diseño GenAI dentro del equipo.
• Investigar constantemente y experimentar con la evolución del ecosistema GenAI (nuevos modelos, frameworks, técnicas de evaluación, patrones de arquitectura) y proponer adopciones tecnológicas fundamentadas al equipo.
• Diseñar y proponer arquitecturas cognitivas escalables, alineadas a las técnicas más avanzadas de desarrollo de soluciones agénticas.

Requisitos:

• Formación profesional: Ingeniería o licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas relacionadas. Posgrado o especialización en Inteligencia Artificial es deseable.
• Años de experiencia: 4-7 años en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, con al menos 2 años de experiencia real desarrollando soluciones de IA generativa en ambientes productivos (no sólo prototipos o cursos).
• Áreas de experiencia:
• Diseño e implementación end-to-end de arquitecturas RAG empresariales, incluyendo estrategias de hybrid search, reranking con cross-encoders, query rewriting, multi-query y parent-child retrieval. Desarrollo de sistemas de agentes autónomos y multi-agente productivos con frameworks como LangGraph, OpenAi Agents SDK, ADK, A2A, OpenCode, Codex, Claude code, incluyendo manejo de estado, memoria y recuperación de fallas. Integración de Model Context Protocol (MCP), function calling, tool use y orquestación de herramientas externas con control de permisos y manejo de excepciones. Evaluación sistemática de soluciones GenAI: diseño de datasets de evaluación, métricas cuantitativas (groundedness, faithfulness, answer relevance) y cualitativas, evaluación offline con Ragas/DeepEval, etc. Fine-tuning ligero de modelos (LoRA, QLoRA, instruction tuning) y técnicas de alineación básicas (DPO, preference tuning) sobre modelos open-source y en servicios gestionados (Azure ML, Vertex AI). Implementación de guardrails y controles de seguridad: detección de prompt injection, filtros de PII, control de alucinaciones, políticas de contenido y trazabilidad de decisiones de agentes. Despliegue productivo de soluciones GenAI: contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes, Contenedores, OpenShift), pipelines CI/CD y observabilidad específica de LLMs (trazado de agentes, métricas de costo y latencia).
• Conocimientos requeridos:
• Python a nivel avanzado (tipado, async/await, testing, empaquetado) y experiencia construyendo servicios productivos con FastAPI, Flask o equivalentes. APIs y servicios de nube para IA: Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic Claude, con ent\u00e9nidese profundo de trade-offs de costo, latencia, contexto y capacidades por proveedor. Bases de datos vectoriales empresariales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Elasticsearch, pgvector, VectorSearch, etc.) Conceptos sólidos de LLMs: arquitectura transformer, mecanismos de atenc\u00eda, tokenizaci\u00f3n, context windows, técnicas de quantization y decoding strategies. Prompt engineering avanzado: chain-of-thought, few-shot con ejemplos selectivos, structured output (JSON schema, Pydantic), self-consistency y reducci\u00f3n sistemática de alucinaciones. Fundamentos de seguridad GenAI alineados con OWASP LLM Top 10 y NIST AI Risk Management Framework. Control de versiones (Git) avanzado, metodolog\u00edas ágiles y pr\u00e1cticas de ingenier\u00eda moderna (code review, testing, documentaci\u00f3n). Deseable: conocimiento de regulaci\u00f3n aplicable al sector financiero mexicano (CNBV, Banxico, LFPDPPP) y su implicaci\u00f3n en soluciones de IA.
• Idiomas: Íngle avanzado (lectura y escritura t\u00e9cnica, comunicaci\u00f3n fluida).
• Disponibilidad para viajar: Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e Innovaci\u00f3n
• Disponibilidad para cambio de residencia: No es necesario

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusi\u00f3n, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selecci\u00f3n transparentes.