LEAD IA

Ahorra; Ciudad de México; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

Ahorra busca un Lead AI Engineer para liderar el diseño y evolución de nuestras soluciones de IA, enfocándose en arquitecturas escalables y modelos generativos. Guiarás a un equipo de ML Engineers y Prompt Engineers para impulsar la innovación.

Trabajarás con AWS Bedrock, Connect y Lex, definiendo estándares de desarrollo, integrando APIs y asegurando la calidad mediante documentación y mejoras continuas.

Qualifications

• Licenciatura en área afín (titulado).
• 5+ años en desarrollo de software.
• 3+ años en ML/IA.
• 2+ años en roles de liderazgo o gestión de proyectos tecnológicos.

Responsibilities

• Liderar el diseño e implementación de soluciones de IA y su evolución.
• Definir arquitectura tecnológica y estándares de desarrollo.
• Guiar al equipo de ML Engineers y Prompt Engineers para automatizar procesos.

Skills

Liderazgo técnico

Mentoría

Comunicación efectiva

Gestión de equipos

Visión estratégica

Education

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales

Tools

Bedrock

AWS Connect

AWS Lex

Python

APIs

Job description

¡Estamos buscando a nuestro próximo Lead AI Engineer!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y tienes la visión para llevar la innovación tecnológica al siguiente nivel? Estamos en la búsqueda de un Lead AI Engineer que encabece el diseño, implementación y evolución de nuestras soluciones de IA.

Si tienes experiencia creando arquitecturas escalables, trabajando con modelos generativos y guiando a equipos de alto rendimiento, queremos conocerte.

Objetivo del Rol

Liderar técnicamente el diseño, implementación y evolución de soluciones de inteligencia artificial, incluyendo arquitecturas RAG, agentes conversacionales y llamadas automatizadas por IA. Serás responsable de definir la arquitectura tecnológica, establecer los estándares de desarrollo y guiar estratégicamente a nuestro equipo de ML Engineers y Prompt Engineers para automatizar procesos y fortalecer las capacidades tecnológicas de la organización.

Tu Día a Día

Como líder técnico de IA, tus prioridades y actividades diarias incluirán:

• Arquitectura y Estrategia: Definir la arquitectura tecnológica de las soluciones de IA y asegurar la implementación y uso del stack tecnológico basado en AWS (Bedrock, Connect, Lex).
• Desarrollo RAG y LLMs: Liderar el diseño e implementación de arquitecturas RAG y evaluar/seleccionar los modelos de lenguaje más adecuados para cada solución.
• Automatización e Interacción: Coordinar la implementación de agentes conversacionales y soluciones de llamadas automatizadas mediante inteligencia artificial para la interacción con clientes.
• Liderazgo de Equipo: Guiar técnicamente y coordinar al equipo especializado de ML Engineers y Prompt Engineers en el desarrollo de las soluciones.
• Integración y Desarrollo: Supervisar el desarrollo de soluciones utilizando Python y asegurar la correcta integración mediante APIs con los sistemas internos y plataformas tecnológicas.
• Calidad y Mejora Continua: Establecer estándares técnicos, documentar la arquitectura y las soluciones desarrolladas, y asegurar su evolución y mejora continua.

Formación Académica

• Licenciatura en: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Software, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Tecnologías de la Información o afín (Titulado).

Experiencia Requerida

• 5+ años en desarrollo de software.
• 3+ años en proyectos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• 2+ años de experiencia gerencial o liderando equipos técnicos y proyectos tecnológicos.

Conocimientos Técnicos

• Modelos de Lenguaje (LLMs): Experiencia en implementación, evaluación y optimización de modelos de lenguaje para soluciones de IA aplicada.
• Arquitectura RAG: Diseño e implementación de arquitecturas que integren recuperación de información con modelos generativos.
• Infraestructura en la nube (AWS): Experiencia en el uso de servicios como Bedrock y herramientas relacionadas para despliegue de soluciones.
• Desarrollo con Python: Programación para desarrollo de modelos, integración de servicios y construcción de soluciones.
• Integración mediante APIs: Desarrollo e integración de servicios para conectar la IA con sistemas internos y externos.

Competencias

• Liderazgo técnico proactivo.
• Mentoría de equipos especializados.
• Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.