Data Visualization Engineer

SDG Group

Ciudad de México

Híbrido

MXN 520.000 - 820.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bono económico para el teletrabajo
Contrato indefinido
Formación continua: certificaciones, c

Descripción de la vacante

SDG Group, líder en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, busca un Data Visualization Engineer para potenciar la visualización de datos y la toma de decisiones basadas en datos en clientes globales. Trabajarás en integración de datos, pipelines ETL y desarrollo de dashboards para entornos de negocio y operación.

Se valorará experiencia en entornos de datos complejos, dominio de Grafana, Power BI o Tableau y capacidades para asegurar gobernanza y calidad de datos en pipelines.

Formación

  • Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL para Data Lake.
  • Conocimiento de herramientas ETL/ELT y warehouses.
  • Dominio de visualización de datos con dashboards operativos.
  • Inglés técnico fluido.

Responsabilidades

  • Integración de datos desde múltiples fuentes hacia el Data Lake.
  • Construcción de pipelines ETL hacia Oracle Autonomous Database / MySQL. Procesar datos para embeddings e indexación en bases vectoriales.
  • Desarrollar dashboards operativos y de negocio. Modelar salidas gráficas en Python (JSON).
  • Asegurar la calidad, gobernanza y monitorización del dato en todo el pipeline.

Conocimientos

SQL avanzado
Python
ETL pipelines
Data visualization
Grafana
Power BI
Tableau
Linux
Docker
KPIs logísticos

Herramientas

Apache Airflow
DBT
Spark
Kafka
Fivetran
Talend
Snowflake
BigQuery
Databricks
Redshift

Descripción del empleo

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

Estamos buscando a un Data Visualization Engineer, y ¡esta es tu oportunidad de potenciar tu crecimiento profesional!

¿Cómo será tu día a día?
  • Integración de Datos: Diseñar e implementar flujos de ingesta desde múltiples fuentes de negocio hacia el Data Lake.
  • Pipelines ETL / Data Prep: Construir pipelines ETL hacia Oracle Autonomous Database / MySQL. Procesar datos no estructurados para su posterior generación de embeddings e indexación en bases vectoriales.
  • Visualización y Monitoreo: Desarrollar dashboards operativos y de negocio. Modelar salidas gráficas en Python (JSON) para consumo de la interfaz/agentes.
  • Calidad y Gobierno: Asegurar la calidad, consistencia, gobierno y monitoreo continuo del dato en todo el pipeline.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
  • Conocimiento en herramientas ETL / ELT / Warehouse: Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka, Fivetran, Talend; Snowflake, BigQuery, Databricks o Redshift
  • Ingeniería de Datos: SQL avanzado, desarrollo de ETLs, minería de datos y procesamiento con Python.
  • Bases de Datos Vectoriales: Manejo de bases vectoriales para integración con modelos de IA.
  • Herramientas de Visualización: Dominio de Grafana (y deseable experiencia en herramientas como Power BI o Tableau).
  • Entorno e Infraestructura: Manejo de entornos Linux, Docker y servidores de aplicaciones.
  • Dominio y KPIs: Conocimiento del modelo de datos de WMS, TMS, ERP/SAP y eCommerce (inventarios, pedidos, envíos, trazabilidad, devoluciones, aduanas).
  • Métricas Clave: Familiaridad operativa con KPIs logísticos: OTIF, fill rate, rotación de inventario, dwell time y coste por pedido.
  • Experiencia en el sector: Deseable trayectoria previa trabajando en proyectos o empresas del sector logístico.

También valoramos:

  • Idiomas: Nivel de inglés técnico fluido (lectura y documentación) como mínimo.
¿Qué nos hace diferentes?
  • La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
  • Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
  • Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyar… aprender de referentes… ... .
  • Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.
Y además, disfrutarás de…
  • Contratación por tiempo indefinido
  • Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
  • Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo
  • Salario acorde a tu formación y experiencia.
  • Bono económico para el teletrabajo.
  • Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
Sigue descubriendo quiénes somos:
  • En nuestra web corporativa
  • Nuestras publicaciones y contenido en Medium
  • En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube
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