Data Engineer For Scalable Ai Data Pipelines

Quantumblack, Ai By Mckinsey; Monterrey; Remote; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Certificaciones en cloud/DevOps

Paquete de beneficios integral

Job summary

Quantumblack, Ai By McKinsey busca un Ingeniero de DevOps Senior para unirse al equipo de Monterrey. Diseñarás y mantendrás pipelines CI/CD, automatizarás la infraestructura en la nube y asegurarás la observabilidad de sistemas.

Se requiere 5+ años de experiencia, dominio de AWS/Azure/GCP, Docker y Kubernetes, así como habilidades de scripting e IaC. Puesto remoto al 100%, con oportunidades de certificación y crecimiento profesional.

Qualifications

• Experiencia de 5+ años en DevOps o Ingeniería de Sistemas.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD.
• Automatizar la provisión, configuración y gestión de la infraestructura cloud (AWS, Azure, GCP).
• Implementar y gestionar herramientas de monitoreo, logging y alertas para observabilidad.
• Colaborar con equipos de desarrollo para optimizar despliegues y arquitectura.
• Gestionar contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes) para escalabilidad y disponibilidad.
• Poseer experiencia con scripting (Bash, Python) e Infraestructura como Código (Terraform, Ansible).
• Trabajar de forma autónoma en un entorno remoto al 100%.

Skills

DevOps experiencia

Automatización

Comunicación efectiva

Tools

AWS

Azure

GCP

Docker

Kubernetes

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Terraform

Ansible

Bash

Python

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de DevOps Senior para unirse a su equipo de operaciones en Monterrey, Nuevo León. Serás responsable de construir y mantener la infraestructura de CI/CD, automatizar despliegues, gestionar la infraestructura cloud y asegurar la observabilidad de nuestros sistemas. Este rol es clave para mejorar la eficiencia del ciclo de vida del desarrollo de software y garantizar la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas. Buscamos a un profesional proactivo, con experiencia en herramientas de automatización y una mentalidad de mejora continua.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD).
• Automatizar la provisión, configuración y gestión de la infraestructura cloud (AWS, Azure, GCP).
• Implementar y gestionar herramientas de monitoreo, logging y alertas para asegurar la observabilidad del sistema.
• Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para optimizar los procesos de despliegue y la arquitectura de aplicaciones.
• Gestionar contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes) para asegurar la escalabilidad y disponibilidad de las aplicaciones.
• Experiencia sólida de 5+ años en roles de DevOps o Ingeniería de Sistemas, con un enfoque en la automatización.
• Profundo conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP y sus servicios asociados.
• Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Habilidad para escribir scripts de automatización (Bash, Python) y manejar herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible).
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno trabajo 100% remoto.

Requisitos

• Experiencia sólida de 5+ años en roles de DevOps o Ingeniería de Sistemas, con un enfoque en la automatización.
• Profundo conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP y sus servicios asociados.
• Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Habilidad para escribir scripts de automatización (Bash, Python) y manejar herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible).
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno trabajo 100% remoto.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidad de trabajar de forma remota, con flexibilidad de horarios.
• Acceso a formación y certificaciones en tecnologías cloud y DevOps.
• Participación en proyectos innovadores con tecnologías de punta.
• Cultura empresarial que fomenta la colaboración, el aprendizaje y el crecimiento profesional.