Ingeniero de Datos Senior: Pipelines Big Data

Scalepex

Guanajuato

Presencial

MXN 900.000 - 1.400.000

Jornada completa

Hace 8 días
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Descripción de la vacante

Scalepex en Monterrey busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener una infraestructura de Big Data. Serás clave en crear pipelines eficientes y escalables, asegurando la calidad y disponibilidad de datos para análisis y toma de decisiones.

Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes y colaborarás estrechamente con científicos de datos y analistas. Necesario >5 años en Big Data, experiencia con Hadoop, Spark y Kafka, y conocimientos en

Formación

  • Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia con Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y procesamiento en streaming con Spark y Kafka.
  • Conocimiento de Python, Scala o Java.
  • Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (Cassandra, MongoDB).
  • Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos para ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
  • Desarrollar soluciones con Spark, Hadoop, Kafka y bases de datos NoSQL.
  • Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de datos mediante monitoreo y pruebas automatizadas.
  • Colaborar con ciencia de datos y analistas para satisfacer necesidades de datos.
  • Gestionar infraestructura de datos y optimizar costos y rendimiento.
  • Implementar políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Conocimientos

Pipelines de datos
Spark
Hadoop
Kafka
NoSQL
Python/Scala/Java
SQL/NoSQL
AWS/Azure/GCP
Airflow
Arquitectura de datos

Herramientas

Spark
Hadoop
Kafka

Descripción del empleo

Scalepex en Monterrey busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener una infraestructura de Big Data. Serás clave en crear pipelines eficientes y escalables, asegurando la calidad y disponibilidad de datos para análisis y toma de decisiones.

Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes y colaborarás estrechamente con científicos de datos y analistas. Necesario >5 años en Big Data, experiencia con Hadoop, Spark y Kafka, y conocimientos en

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