Ingeniero de Datos Senior: Pipelines, Data Warehouse

Softtek; Región Centro; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Desarrollo profesional

Seguro médico

Seguro dental

Seguro oftalmológico

Ambiente colaborativo

Descripción de la vacante

Softtek busca un Ingeniero de Datos Senior en Guadalajara, Jalisco, para diseñar, construir y mantener pipelines robustos y escalables, y gestionar la infraestructura de datos que habilita decisiones analíticas.

Serás responsable de ETL/ELT, data warehouses, data lakes, calidad de datos y cumplimiento de normas, colaborando con científicos de datos y analistas para entregar acceso a datos confiables.

Formación

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos o rol similar.
• Experiencia con Python, SQL y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
• Experiencia en data warehouses y data lakes.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de ETL/ELT para grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes escalables.
• Implementar calidad de datos y monitoreo para asegurar precisión.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para acceso a datos.
• Gestionar infraestructura de bases de datos y almacenamiento.
• Asegurar seguridad y cumplimiento de normativas de privacidad de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Hadoop

Analytical thinking

Educación

Universidad en Ciencias de la Computación o Ingeniería

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Softtek busca un Ingeniero de Datos Senior en Guadalajara, Jalisco, para diseñar, construir y mantener pipelines robustos y escalables, y gestionar la infraestructura de datos que habilita decisiones analíticas.

Serás responsable de ETL/ELT, data warehouses, data lakes, calidad de datos y cumplimiento de normas, colaborando con científicos de datos y analistas para entregar acceso a datos confiables.