Ingeniero de Datos Senior – Big Data y Cloud

BairesDev; Región Centro; On-site; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

BairesDev busca un Ingeniero de Datos Senior para trabajar en proyectos de Big Data y soluciones en la nube en Tlaquepaque, Jalisco. El rol implica diseñar y mantener pipelines robustos, implementar datos en AWS, Azure y GCP, y colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para entregar acceso eficiente a los datos.

Se esperan habilidades en ingesta, procesamiento y análisis de datos, optimización de consultas y rendimiento, y experiencia con tecnologías de vanguardia para

Qualifications

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
• Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
• A

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
• Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
• A

Skills

ETL/ELT pipelines

Big Data

Spark

Hadoop

Kafka

Tools

AWS

Azure

GCP

Data Warehouses

Job description

BairesDev busca un Ingeniero de Datos Senior para trabajar en proyectos de Big Data y soluciones en la nube en Tlaquepaque, Jalisco. El rol implica diseñar y mantener pipelines robustos, implementar datos en AWS, Azure y GCP, y colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para entregar acceso eficiente a los datos.

Se esperan habilidades en ingesta, procesamiento y análisis de datos, optimización de consultas y rendimiento, y experiencia con tecnologías de vanguardia para