Data Engineer - Guadalajara | Etl & Cloud Data

Teamtalentus; Región Centro; Vor Ort; MXN 600.000 - 900.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Teamtalentus busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes. Colaborarás con científicos de datos y analistas para entregar soluciones de datos robustas.

Se requiere experiencia de al menos 3 años en ingeniería de datos, dominio de Python/SQL/Scala y conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL; se valora experiencia con Airflow, Spark y plataformas de nube.

Qualifikationen

• Titulación en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 3 años en ingeniería de datos, ETL/ELT y bases de datos.
• Conocimientos sólidos de Python, SQL y/o Scala; manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.

Aufgaben

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes.
• Desarrollar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes.
• Crear y gestionar bases de datos y data warehouses robustos y de alto rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Implementar herramientas y tecnologías de Big Data (p. ej. Spark, Hadoop) para procesar grandes volúmenes de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Automatizar flujos de trabajo de datos y monitorear el rendimiento de los pipelines.
• Mantener la documentación técnica de la arquitectura de datos y los procesos.
• Colaborar en la definición de la estrategia de datos de la empresa.

Kenntnisse

Python

SQL

Scala

ETL/ELT

Data warehousing

Data pipelines

Ausbildung

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics or related quantitative field

Tools

Apache Airflow

Apache Spark

Hadoop

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Cassandra

Jobbeschreibung

Ingeniero de Datos Senior (Senior Data Engineer)

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes.
• Desarrollar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes.
• Crear y gestionar bases de datos y data warehouses robustos y de alto rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Implementar herramientas y tecnologías de Big Data (ej. Spark, Hadoop) para procesar grandes volúmenes de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Automatizar flujos de trabajo de datos y monitorear el rendimiento de los pipelines.
• Mantener la documentación técnica de la arquitectura de datos y los procesos.
• Colaborar en la definición de la estrategia de datos de la empresa.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable (mínimo 3 años) en ingeniería de datos, ETL/ELT y bases de datos.
• Experiencia sólida con lenguajes de programación como Python, SQL, y/o Scala.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra).
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de datos (ej. Apache Airflow).
• Familiaridad con plataformas de Big Data y tecnologías de procesamiento distribuido (ej. Apache Spark).
• Comprensión de los principios de diseño de data warehouses y data lakes.
• Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) es una ventaja.