Ingeniero de Datos ETL – Data Analytics

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro; Híbrido; MXN 420.000 - 780.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo según experiencia

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un profesional para diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración de datos en entornos productivos. Trabajará con APIs, bases de datos y herramientas de BI para alimentar plataformas analíticas.

Requiere 3+ años de experiencia en ETL, SQL y Data Analytics; se valora conocimiento en Git, Agile/Scrum y entornos cloud (AWS/Azure/GCP). Esquema híbrido en Guadalajara y dominio de inglés conversacional.

Formación

• Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL/ELT e integración de datos.
• Dominio de SQL y consultas complejas; experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimientos de arquitectura de datos y Data Warehouse; experiencia con procesos batch.
• Conocimientos de Git, metodologías Agile/Scrum y APIs para integración.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.
• Extraer información de múltiples fuentes (bases de datos, archivos, APIs).
• Transformar y depurar datos según necesidades del negocio.
• Carga de datos hacia Data Warehouse/Data Lake; validar calidad e integridad.
• Optimizar procesos ETL, monitorear ejecuciones y documentar flujos.

Conocimientos

ETL development

SQL

Git

Agile/Scrum

Python

PySpark

Shell scripting

Airflow

BI tooling

CI/CD

Herramientas

Oracle

SQL Server

PostgreSQL

MySQL

DB2

AWS

Azure

Google Cloud

Snowflake

Redshift

Azure Synapse

BigQuery

Hadoop

Spark

Databricks

Data Lake

Airflow

Azure Data Factory

AWS Glue

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:ETL Data AnalyticsPara laborar en GuadalajaraEsquema HibridoInglés conversacional requeridoRequisitosExperiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT .Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas.Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse .Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos.Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.Experiencia con herramientas de control de versiones como Git .Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.Tecnologías y conocimientos deseablesETL: Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho u otras herramientas equivalentes.Bases de datos: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2.Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery.Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive.Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse.Lenguajes: SQL, Python, PySpark y/o Shell Scripting.Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes.BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares.APIs: REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información.DevOps: CI/CD, Jenkins, Azure DevOps o GitHub Actions.Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management .ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas .Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL .Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.OfrecemosSueldo de acuerdo a experienciaEsquema 100% nominaPrestaciones de LeyPrestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)