ETL Data Analytics

adlytics GmbH; Región Centro; Híbrido; MXN 670.000 - 1.004.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo competitivo

Prestaciones de Ley

Esquema híbrido

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un profesional de ETL Data Analytics para laborar en Guadalajara. Esquema híbrido y dominio de SQL y herramientas ETL es imprescindible. Se valorará experiencia en Informatica, Talend, SSIS y plataformas de data warehouse. Inglés conversacional requerido para colaborar con equipos internacionales.

La posición ofrece sueldo competitivo y prestaciones de Ley en un entorno de RR. HH. y TI.

Formación

• Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.
• Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Dominio de SQL y consultas complejas.
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse.
• Experiencia con procesos batch y/o procesamiento de datos.
• Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.
• Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
• Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.
• Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.
• Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.
• Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas.
• Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL.
• Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.
• Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
• Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.
• Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.
• Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.
• Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.
• Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.
• Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.
• Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.

Conocimientos

ETL/ELT

SQL

Git

Agile/Scrum

Data analysis

Problem solving

Herramientas

Informatica PowerCenter

Informatica Cloud

Talend

SSIS

Python

Airflow

ETL tooling

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

ETL Data Analytics

Para laborar en Guadalajara

Esquema Hibrido

Inglés conversacional requerido

Requisitos

• Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.
• Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT .
• Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas.
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse .
• Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos.
• Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.
• Experiencia con herramientas de control de versiones como Git .
• Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.
• Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.

Tecnologías y conocimientos deseables

• ETL: Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho u otras herramientas equivalentes.
• Bases de datos: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2.
• Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
• Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery.
• Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive.
• Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse.
• Lenguajes: SQL, Python, PySpark y/o Shell Scripting.
• Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes.
• BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares.
• APIs: REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información.
• DevOps: CI/CD, Jenkins, Azure DevOps o GitHub Actions.
• Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management .

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.
• Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.
• Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas .
• Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL .
• Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.
• Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
• Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.
• Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.
• Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.
• Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.
• Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.
• Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.
• Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.

Ofrecemos

• Sueldo de acuerdo a experiencia
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)