Ingeniero de Datos: Data Vault 2.0, ELT & Cloud

Arcacontal

Monterrey

Presencial

MXN 420.000 - 700.000

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Descripción de la vacante

Arca Continental, S.A.B. de C.V. P en Monterrey busca un Analista de Ingeniería de Datos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos escalables que respalden la estrategia analítica de la organización.

El rol requiere modelar datos con Data Vault 2.0 en entornos Data Warehouse y Lakehouse, y construir pipelines con Python y SQL. Se trabajará con Azure Databricks, Azure Data Factory y Snowflake para asegurar la calidad y disponibilidad de la información, colaborando estrechamente

Formación

  • Licenciatura concluida en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ingeniería o carreras afines.
  • Inglés avanzado (lectura, escritura y conversación).
  • Experiencia en desarrollo de pipelines de datos utilizando Python y SQL.
  • Conocimiento y experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
  • Experiencia en diseño, implementación y optimización de procesos ELT.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos escalables y de alto rendimiento.
  • Modelar datos con Data Vault 2.0 en Data Warehouse y Lakehouse.
  • Desarrollar y optimizar procesos ELT para calidad y eficiencia de datos.
  • Construir pipelines de datos usando herramientas y servicios en la nube.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear soluciones con el negocio.

Conocimientos

Python
SQL
Ágil
Pipelines de datos
ELT
Inglés avanzado

Educación

Licenciatura en Sistemas / TI / Ingeniería

Herramientas

Azure Databricks
Azure Data Factory
Snowflake
PySpark
DBT
Azure DevOps
Gobernanza de datos en cloud

Descripción del empleo

Arca Continental, S.A.B. de C.V. P en Monterrey busca un Analista de Ingeniería de Datos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos escalables que respalden la estrategia analítica de la organización.

El rol requiere modelar datos con Data Vault 2.0 en entornos Data Warehouse y Lakehouse, y construir pipelines con Python y SQL. Se trabajará con Azure Databricks, Azure Data Factory y Snowflake para asegurar la calidad y disponibilidad de la información, colaborando estrechamente

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