Ingeniero de Datos 100% Remoto | Pipelines Big Data & ML

Placements24; Región Centro; Hybrid; MXN 700,000 - 950,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Proyectos innovadores en Big Data y ML

Formación continua

Bonos competitivos

Cultura innovadora a nivel global

Flexibilidad horaria

Conferencias y eventos tecnológicos

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse al equipo de forma totalmente remota. Diseñarás y mantendrás arquitecturas de datos escalables, data lakes y data warehouses, y desarrollarás pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos.

Trabajarás con científicos de datos e ingenieros de ML, garantizarás la calidad y gobernanza de los datos, y evaluarás nuevas tecnologías para la plataforma.

Qualifications

• Experiencia como Ingeniero de Datos o similar.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Luigi).
• Conocimiento de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables (data lakes/warehouses).
• Desarrollar pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos.
• Implementar procesamiento en tiempo real y batch.
• Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de datos mediante monitoreo y pruebas.
• Colaborar con data scientists e ingenieros de ML para acceso a datos confiables.

Skills

Python

Scala

Java

Airflow

Luigi

Spark

Hadoop

Kafka

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

Education

Grado en Ciencias de la Computación o Ingeniería

Tools

AWS S3

Redshift

BigQuery

Databricks

EMR

Data Factory

Job description

Placements24 busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse al equipo de forma totalmente remota. Diseñarás y mantendrás arquitecturas de datos escalables, data lakes y data warehouses, y desarrollarás pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos.

Trabajarás con científicos de datos e ingenieros de ML, garantizarás la calidad y gobernanza de los datos, y evaluarás nuevas tecnologías para la plataforma.