Ingeniero De Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer)

Placements24; México; Remote; MXN 800,000 - 1,100,000; Full time

Job summary

WhatJobs Direct busca un Ingeniero de Machine Learning para investigación, orientado a explorar y desarrollar nuevos algoritmos y modelos. Trabajarás en proyectos de I+D, colaborando con científicos y otros ingenieros para idear, implementar y validar soluciones innovadoras de IA de forma remota.

Se requiere formación avanzada (PhD/MA) en áreas cuantitativas, experiencia en ML/DL y dominio de Python con TensorFlow, PyTorch o JAX.

Qualifications

• Se espera doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida en investigación y desarrollo de modelos de ML y DL.
• Dominio de Python y frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, JAX).
• Conocimiento profundo de teorías y algoritmos de ML y manejo de grandes datasets.

Responsibilities

• Investigar, diseñar e implementar algoritmos y modelos de ML de vanguardia.
• Desarrollar y entrenar modelos de DL para NLP, visión o sistemas de recomendación.
• Realizar experimentos rigurosos para evaluar rendimiento y eficacia.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar hallazgos en prototipos.

Skills

Python

ML/DL frameworks

Research

Experimentation

Comunicación escrita y oral

Trabajo remoto

Publicaciones de investigación

Análisis de problemas

Education

Doctorado en Ciencias de la Computación / Ingeniería / Matemáticas

Maestría en campo cuantitativo

Tools

TensorFlow

PyTorch

JAX

Job description

Ingeniero de Machine Learning para Investigación (Remoto)

WhatJobs Direct está buscando un Ingeniero de Machine Learning enfocado en la investigación para unirse a nuestro equipo de I+D de forma remota. Esta posición es ideal para un profesional con una sólida formación teórica y práctica en aprendizaje automático, apasionado por explorar y desarrollar nuevos algoritmos y modelos que empujen los límites de la IA. Trabajarás en proyectos de investigación de vanguardia, colaborando estrechamente con científicos y otros ingenieros para idear, implementar y validar soluciones innovadoras. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de resolver problemas complejos y la habilidad para convertir ideas de investigación en prototipos funcionales. Como miembro de nuestro equipo remoto, disfrutarás de la flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar, contribuyendo a proyectos que definirán el futuro de nuestra tecnología.

• Investigar, diseñar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático de vanguardia.
• Desarrollar y entrenar modelos de deep learning para diversas aplicaciones, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o sistemas de recomendación.
• Realizar experimentos rigurosos para evaluar el rendimiento y la eficacia de los modelos propuestos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar hallazgos de investigación en productos o prototipos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias, publicaciones y herramientas en el campo del machine learning y la IA.
• Participar en la redacción de artículos de investigación y presentaciones para conferencias.
• Optimizar modelos y código para mejorar la eficiencia computacional y la escalabilidad.
• Documentar los procesos de investigación, los resultados y las implementaciones.
• Mentorizar a ingenieros junior en aspectos de investigación y desarrollo de ML.
• Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, con un enfoque en aprendizaje automático.
• Experiencia sólida en investigación y desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.
• Dominio de Python y experiencia con frameworks populares de ML/DL como TensorFlow, PyTorch o JAX.
• Conocimiento profundo de las teorías y algoritmos fundamentales del aprendizaje automático.
• Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos y técnicas de preprocesamiento.
• Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de pensamiento crítico.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente en un entorno de equipo distribuido y remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para compartir ideas complejas.
• Experiencia previa en publicación de investigación es una ventaja significativa.
• Salario competitivo y paquete de beneficios atractivo.
• Posición 100% remota, ofreciendo máxima flexibilidad geográfica.
• Oportunidad de trabajar en investigación de vanguardia con un impacto significativo.
• Acceso a recursos computacionales de alto rendimiento para experimentación.
• Apoyo para el desarrollo profesional continuo, incluyendo conferencias y cursos.
• Entorno de trabajo colaborativo e intelectualmente estimulante.
• Participación en la definición de la dirección futura de la tecnología de IA.