Ingeniero de Aprendizaje Automático para Sistemas Autónomos

Placements24; Mérida; Hybrid; MXN 1,200,000 - 2,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Bonos por desempeño

Plan de stock options

Seguro médico, dental y visión

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para Sistemas Autónomos. El puesto es 100% remoto, permitiendo contribuir desde cualquier lugar.

Diseñar e implementar modelos de ML para percepción, decisión y control en entornos complejos, con énfasis en robótica y vehículos autónomos. Se requiere doctorado o maestría en campos relevantes y al menos 4 años de experiencia en ML para aplicaciones robóticas, dominio de Python y bibliotecas ML, y experiencia con ROS; se valoran visión por

Qualifications

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo relacionado con especialización en Aprendizaje Automático.
• Experiencia demostrada (mínimo 4 años) en el desarrollo de modelos de ML para aplicaciones robóticas o de sistemas autónomos.
• Dominio de Python y bibliotecas clave de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con ROS (Robot Operating System) es una gran ventaja.
• Conocimiento de técnicas de visión por computadora y procesamiento de señales.
• Habilidad para escribir código limpio, eficiente y bien documentado.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno de equipo distribuido.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar modelos de ML para percepción, toma de decisiones y control en sistemas autónomos.
• Optimizar algoritmos de ML para ejecución eficiente en hardware embebido y en tiempo real.
• Colaborar con equipos de ingeniería de sistemas y software para la integración de modelos.
• Realizar pruebas rigurosas y validación de los sistemas autónomos en simulaciones y entornos reales.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas de ML, incluyendo aprendizaje por refuerzo profundo y aprendizaje multi-agente.
• Analizar datos de sensores para mejorar el rendimiento del sistema.
• Documentar el diseño, implementación y resultados de los modelos de ML.

Skills

Autonomous systems

Robotics

Real-time ML

Analytical thinking

Team collaboration

Education

Master's or PhD in CS/Engineering/Robotics

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

ROS

Job description

About the Role

Nuestro cliente, una innovadora empresa tecnológica, está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático para Sistemas Autónomos . Este puesto se desarrollará de forma totalmente remota , permitiendo a profesionales talentosos contribuir desde cualquier lugar. El objetivo principal será diseñar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning que permitan a los sistemas operar de manera autónoma en entornos complejos. Si tienes una pasión por la IA, la robótica y el desarrollo de software de vanguardia, esta oportunidad es para ti. Trabajarás en el corazón de la innovación, desarrollando las capacidades que harán posible la próxima generación de vehículos autónomos, drones y robots inteligentes. Se requiere una sólida comprensión teórica y práctica de los principios del aprendizaje automático aplicados a sistemas en tiempo real.

Key Responsibilities

• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para percepción, toma de decisiones y control en sistemas autónomos.
• Optimizar algoritmos de ML para su ejecución eficiente en hardware embebido y en tiempo real.
• Colaborar con equipos de ingeniería de sistemas y software para la integración de modelos.
• Realizar pruebas rigurosas y validación de los sistemas autónomos en simulaciones y entornos reales.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas de ML, incluyendo aprendizaje por refuerzo profundo y aprendizaje multi-agente.
• Analizar datos de sensores (cámaras, LiDAR, radar) para mejorar el rendimiento del sistema.
• Documentar el diseño, implementación y resultados de los modelos de ML.

Requirements

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Robótica o un campo relacionado con especialización en Aprendizaje Automático.
• Experiencia demostrada (mínimo 4 años) en el desarrollo de modelos de ML para aplicaciones robóticas o de sistemas autónomos.
• Dominio de Python y bibliotecas clave de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con ROS (Robot Operating System) es una gran ventaja.
• Conocimiento de técnicas de visión por computadora y procesamiento de señales.
• Habilidad para escribir código limpio, eficiente y bien documentado.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno de equipo distribuido.

Benefits

Este puesto 100% remoto ofrece una gran flexibilidad y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar. Ofrecemos un paquete de compensación muy atractivo, que incluye un salario anual competitivo, bonos por desempeño y un plan de opciones sobre acciones. El seguro médico, dental y de visión es de primera clase y cubre a nivel nacional. Proporcionamos un presupuesto para equipamiento de oficina en casa y acceso a plataformas de formación online y mentoría. Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo y de rápido crecimiento, con oportunidades para asistir a conferencias relevantes y contribuir a proyectos de vanguardia que están transformando la industria. Únase a nosotros para construir el futuro de la autonomía.