Ingeniero/a de Datos - Pipelines ETL/ELT y Calidad de Datos

Your IT Pros; Monterrey; On-site; MXN 360,000 - 600,000; Full time

Job summary

Your IT Pros en Monterrey busca un profesional para diseñar, implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT). El rol implica integración, limpieza y transformación de datos, con foco en calidad y rendimiento, colaborando con analistas y científicos de datos para asegurar la disponibilidad de información confiable.

Se valoran 2–4 años de experiencia en pipelines, bases de datos y arquitecturas analíticas, y dominio de Python, SQL y plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Qualifications

• Mínimo 2–4 años diseñando e implementando pipelines de datos, bases de datos o arquitecturas analíticas.
• Capacidad de resolver problemas complejos y atención al detalle.

Responsibilities

• Desarrollar capas de integración de datos (Recopilación, Limpieza y transformación).
• Automatizar procesos para la recopilación, transformación y análisis de datos.
• Diseñar extracción de datos de CRM, ERP y sistemas fuente.
• Gestión de calidad de datos, métricas y controles de calidad.
• Optimizar rendimiento, indexación, particionamiento y consultas.
• Mantenimiento y mejora de procesos de ingeniería de datos.
• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para transformar información de diversas fuentes.
• Automatizar procesos de ingesta y colaborar con analistas y científicos de datos.

Skills

Python

SQL

Scala/Java

Pensamiento estructurado

Education

Ingeniero en Sistemas, Ciencias de la computación

Tools

SQL Server

MongoDB

Cassandra

Azure Data Factory

AWS Glue

Google Dataflow

BigQuery

Snowflake

Job description

Your IT Pros en Monterrey busca un profesional para diseñar, implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT). El rol implica integración, limpieza y transformación de datos, con foco en calidad y rendimiento, colaborando con analistas y científicos de datos para asegurar la disponibilidad de información confiable.

Se valoran 2–4 años de experiencia en pipelines, bases de datos y arquitecturas analíticas, y dominio de Python, SQL y plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.