Ingeniero(a) de datos - IA para la Industria de la Construcción

TEC; Chihuahua; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

El Tecnológico de Monterrey, Campus Chihuahua, busca un Ingeniero(a) de datos enfocado en IA para la construcción para diseñar, construir y operar infra de datos que habilite soluciones de IA en la industria.

Trabajarás con ERP, BIM y documentos, construirás pipelines end-to-end, asegurarás calidad y gobernanza, y prepararás datasets para ML, CV y NLP, en modalidad presencial.

Qualifications

• Formación universitaria en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o afín.
• Sólidos conocimientos de Python y SQL para pipelines de datos.
• Experiencia con datos en ERP, BIM, Excel y documentos.
• Conocimientos de ETL/ELT, data lakes/warehouses y gobernanza de datos.

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación y almacenamiento).
• Integrar ERP (SAP), BIM/CAD, Excel y documentos para datasets de IA.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza de datos durante todo el ciclo.
• Optimizar pipelines para escalabilidad y rendimiento en IA para construcción.

Skills

Python

SQL

Data modeling

ETL/ELT

Education

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Computación/Ciencia de Datos/Matemáticas/Actuaría

Tools

Airflow

dbt

Spark

Kafka

PostgreSQL

MongoDB

AWS

Azure

GCP

Job description

Ingeniero(a) de datos - IA para la Industria de la Construcción

Ser parte del Tecnológico de Monterrey significa que tendrás la oportunidad de colaborar en una comunidad centrada en la educación, la innovación, la investigación y excelencia para transformar positivamente nuestro entorno. Aquí puedes potenciar tu talento y desarrollarte con un próposito trascendental: imaginar, emprender y construir soluciones que impactan positivamente a las personas y a la comunidad.

¡Esta oportunidad es para ti!

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El puesto deIngeniero(a) de datos - IA para la construcción tiene como reto principal el diseñar, construir y operar la infraestructura de datos que habilita las soluciones de inteligencia artificial en la industria de la construcción, transformando fuentes de datos fragmentadas, heterogéneas y muchas veces incompletas (ERP, BIM, sensores, documentos) en activos de datos estructurados, trazables y listos para modelos de IA.

• ¿Cómo lo harás?

Tus principales retos serán:

• Diseñar e implementar pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación, almacenamiento).
• Integrar múltiples fuentes de datos: ERP (ej. SAP), sistemas BIM/CAD, Excel, y documentos (contratos, reportes, normativas).
• Asegurar la calidad de los datos (data quality), la trazabilidad (lineage), y la gobernanza y seguridad de la información.
• Optimizar pipelines para escalabilidad y eficiencia.
• Preparar datasets para Machine Learning, Computer Vision y modelos de NLP/LLMs.
• Colaborar con ingenieros de IA y científicos de datos para habilitar casos de uso, y automatizar procesos de validación, monitoreo y actualización de datos.
• Pipelines de datos end-to-end funcionando de forma estable y escalable.
• Data lake / data warehouse consolidado, integrando ERP, BIM y documentos.
• Datasets listos para modelos de Machine Learning, Computer Vision y NLP entregados a tiempo.
• Estándares de calidad, trazabilidad y gobernanza de datos documentados y aplicados.
• Casos de uso de negocio habilitados (predicción de retrasos y sobrecostos, consolidación de datos de diseño y ejecución, entre otros).

Si tienes formación profesional concluída (Licenciatura o Ingeniería) en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría o afin (Maestría es deseable). Has tenido la experiencia de trabajar con herramientas como Python y/o SQL, pipelines ETL/ELT, manejo de grandes volúmenes de datos, bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, etc.), conocimiento de arquitecturas de datos modernas, y experiencia trabajando con datos en entornos reales (no solo académicos). Deseable: cloud (AWS, Azure, GCP); herramientas como Airflow, dbt o Spark; data governance / data catalog / metadata management; Deseable familiaridad con BIM, CAD y datos geoespaciales; experiencia integrando datos empresariales (ERP como SAP); experiencia en MLOps o preparación de datos para modelos de IA; y conocimiento en streaming (Kafka, etc.). MS Office, Inglés B2 deseable conversaciony entre tus habilidades se encuentran nivel conversacional de Inglés B2 deseable.

Modalidad y locación de empleo: presencial, Campus Chihuahua.

• LinkedIn: Tecnológico de Monterrey, Universidad Tecmilenio, TecSalud del Tecnológico de Monterrey

En el Tec de Monterrey actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.