ID 10047 | Data Ingestion Engieer

Inetum Holding Mexico

Monterrey

Presencial

MXN 900.000 - 1.500.000

Jornada completa

Hace 7 días

Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Recibe más respuestas de empleadores

Envía un currículum específico para el puesto de trabajo en cuestión de minutos.

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones

Bienestar y desarrollo profesional

Oportunidades internacionales

Seguro de vida

Seguro de gastos médicos mayores

Vales de despensa

Esquema 100% nómina

Descripción de la vacante

Inetum Holding Mexico busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en SAP SLT y replicación de datos para SAP HANA Enterprise Cloud. El rol diseña, implementa y mantiene pipelines de datos robustos con alta disponibilidad y rendimiento, trabajando con equipos de arquitectura, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.

Se valorará conocimiento de Snowflake, Python y herramientas de orquestación, con enfoque en modernización de la plataforma de datos y proyectos

Formación

Diseñar e implementar pipelines de datos robustos en SAP SLT.
Experiencia en replicación en tiempo real y batch entre ECC y SAP HANA.
Conocimiento de Snowflake y orquestación de datos.

Responsabilidades

Diseño e implementación de pipelines de datos SAP SLT para ingestion y replication.
Optimizar rendimiento y garantizar integridad de datos para analítica y operación.
Colaborar con BI, arquitectura y negocio para requerimientos de datos.
Documentar arquitecturas de datos y procedimientos operativos.

Conocimientos

Data pipeline

Replication

SAP HANA

Fiori

Communication

Decision making

Innovation & Creativity

Problem Solving

Teamwork & Collaboration

Herramientas

SAP SLT

SAP HANA Cloud

Snowflake

Python

Airflow

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Nota de transparencia

En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas de inteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.
Si consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:[emailprotected]

Descripción del empleo

Skills

Hard Skills: Data Pipeline - Replication. ( Five Tran, SLT, IPC, etc), SAP HANA, Fiori
Soft Skills: Communication, Decision making, Innovation & Creativity, Problem Solving, Teamwork & Collaboration

Resource Description

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en procesos de ingesta y replicación de datos desde sistemas SAP hacia SAP HANA Enterprise utilizando SAP SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server). Esta persona será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información para consumo analítico y operativo.

Requisitos

Requirements

Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud. Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication), asegurando consistencia transaccional. Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de replicación, gestionando volúmenes masivos de datos. Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas. Documentar arquitecturas de datos, flujos de integración y procedimientos operativos. Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos. Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos, incluyendo la exploración de destinos cloud como Snowflake.

Responsibilities

5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP. Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestión de transformaciones LTRS, manejo de logging tables y troubleshooting. Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views, attribute views), administración básica, optimización de consultas y gestión de esquemas. Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (módulos FI, CO, MM, SD, PP u otros relevantes). Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de replicación en tiempo real y batch. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.

Additional Comments

Requisitos deseables Conocimiento de Snowflake como base de datos destino: ingesta vía stages, Snowpipe, conectores, modelado en esquema estrella/copo de nieve, optimización con clustering keys. Programación en Python para automatización de pipelines, transformaciones de datos, orquestación de procesos y scripting de monitoreo. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: comprensión conceptual de modelos supervisados/no supervisados, NLP, y experiencia aplicada integrando modelos en flujos de datos (feature engineering, preparación de datasets para entrenamiento, despliegue de modelos en producción). Experiencia con herramientas de orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory, o similares). Certificaciones SAP relevantes (SAP HANA, SAP BTP, o SAP Data Intelligence).

Información adicional

Lo que ofrecemos