Senior SAP Data Ingestion Engineer - Onsite Monterrey

IM Consulting

Monterrey

Presencial

MXN 900.000 - 1.400.000

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Descripción de la vacante

IM Consulting en Monterrey busca un Data Engineer senior con experiencia en integración y replicación de datos en entornos SAP (SLT y HANA) para diseñar y mantener pipelines de datos confiables, escalables y de alto rendimiento.

Requisitos: 5 años de experiencia en datos SAP, SLT, SAP HANA Enterprise, conocimiento de ECC/S/4HANA; deseable Snowflake, Python, herramientas de orquestación e IA/ML. Modalidad presencial.

Formación

  • 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP.
  • Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestion de transformaciones LTRS y troubleshooting.
  • Conocimiento de SAP HANA Enterprise.
  • Conocimiento del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (FI, CO, MM, SD, PP u otros).
  • Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para replicación en tiempo real y batch.
  • Deseable: Snowflake como base de datos destino, Python, herramientas de orquestación, Fundamentos de IA y ML

Responsabilidades

  • Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud.
  • Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication).
  • Monitorear y optimizar el rendimiento e integridad de los datos.
  • Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos.

Conocimientos

Data engineering
SAP SLT
SAP HANA
ECC/S/4HANA knowledge
Real-time replication
ETL design
Python
Data orchestration
AI/ML basics

Herramientas

Snowflake
Airflow

Descripción del empleo

IM Consulting en Monterrey busca un Data Engineer senior con experiencia en integración y replicación de datos en entornos SAP (SLT y HANA) para diseñar y mantener pipelines de datos confiables, escalables y de alto rendimiento.

Requisitos: 5 años de experiencia en datos SAP, SLT, SAP HANA Enterprise, conocimiento de ECC/S/4HANA; deseable Snowflake, Python, herramientas de orquestación e IA/ML. Modalidad presencial.

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