ID 10047 | Data Ingestion Engieer

Inetum

Monterrey

Presencial

MXN 600.000 - 900.000

Jornada completa

Hace 3 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de Vida

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Vales de despensa

Prestaciones superiores a la ley

Descripción de la vacante

Inetum busca un Ingeniero de Datos con experiencia en SAP SLT para diseñar y gestionar procesos de replicación desde SAP ECC hacia SAP HANA Enterprise Cloud. Se requieren habilidades en modelado de datos SAP HANA, rendimiento de consultas y colaboración con BI y negocio.

La posición contempla trabajar con escenarios de replicación en tiempo real, carga inicial y posibles extensiones hacia plataformas como Snowflake, con enfoque en calidad de datos y soluciones técnicas para audiencias no

Formación

5+ años de experiencia como Ingeniero de datos o en roles de integración de datos en SAP.
Experiencia con SAP SLT: configuración de servidores de replicación y mapeo de tablas.
Conocimiento de SAP HANA Enterprise: modelado de datos y optimización de consultas.
Comprensión del modelo de datos de SAP ECC/S/4HANA y arquitectura de datos para replicación en tiempo real y batch.

Responsabilidades

Diseñar escenarios de replicación de datos con SAP SLT desde ECC hacia SAP HANA Enterprise Cloud.
Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real.
Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos de replicación.
Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para requerimientos de datos.
Documentar arquitecturas de datos y flujos de integración; realizar controles de calidad y reconciliación de datos.
Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos (Snowflake).

Conocimientos

Data Pipeline - Replication

Comunicación

Toma de decisiones

Innovación y Creatividad

Resolución de problemas

Trabajo en equipo y Colaboración

Herramientas

SAP HANA

Fiori

Descripción del empleo

Hard Skills: Data Pipeline - Replication. ( Five Tran, SLT, IPC, etc), SAP HANA, Fiori
Soft Skills: Communication, Decision making, Innovation & Creativity, Problem Solving, Teamwork & Collaboration

Resource Description

Profile

Requirements

Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud. Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication), asegurando consistencia transaccional. Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de replicación, gestionando volúmenes masivos de datos. Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas. Documentar arquitecturas de datos, flujos de integración y procedimientos operativos. Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos. Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos, incluyendo la exploración de destinos cloud como Snowflake.

Responsibilities

5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP. Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestión de transformaciones LTRS, manejo de logging tables y troubleshooting. Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views, attribute views), administración básica, optimización de consultas y gestión de esquemas. Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (módulos FI, CO, MM, SD, PP u otros relevantes). Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de replicación en tiempo real y batch. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.

Additional Comments

Requisitos deseables Conocimiento de Snowflake como base de datos destino: ingesta vía stages, Snowpipe, conectores, modelado en esquema estrella/copo de nieve, optimización con clustering keys. Programación en Python para automatización de pipelines, transformaciones de datos, orquestación de procesos y scripting de monitoreo. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: comprensión conceptual de modelos supervisados/no supervisados, NLP, y experiencia aplicada integrando modelos en flujos de datos (feature engineering, preparación de datasets para entrenamiento, despliegue de modelos en producción). Experiencia con herramientas de orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory, o similares). Certificaciones SAP relevantes (SAP HANA, SAP BTP, o SAP Data Intelligence).

About Inetum

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En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas de inteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.
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