GERENTE DE INGENIERIA FINANCIERA

Bolsa Mexicana de Valores; Ciudad de México; On-site; MXN 1,200,000 - 2,100,000; Full time

Job summary

Corporativo Mexicano del Mercado de Valores busca liderar la estrategia tecnológica y de ingeniería de datos para diseñar, desarrollar y automatizar plataformas e información financiera crítica que respalde servicios presentes y futuros del área Valmer.

Se requiere experiencia en arquitectura de datos, SQL y desarrollo de software, con interés en IA y herramientas como Power Automate y Copilot. Se valorará experiencia en instituciones financieras y gestión de productos digitales.

Qualifications

• Formación en probabilidad, estadística y valoración de instrumentos financieros.
• Experiencia en diseño y administración de bases de datos relacionales/no relacionales.
• Conocimiento de Power Automate y Microsoft 365 Copilot en entornos empresariales.

Responsibilities

• Liderar la estrategia tecnológica y de ingeniería de datos del área, asegurando el diseño, desarrollo, automatización y evolución de plataformas, bases de datos y productos de información financiera.
• Liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos para generación, almacenamiento, transformación y distribución de información financiera.
• Diseñar e implementar modelos de datos, bases de datos y procesos de integración asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad.
• Promover soluciones tecnológicas y automatizaciones usando herramientas de programación, Power Automate, APIs y plataformas corporativas.
• Incorporar capacidades de IA y Copilot para incrementar productividad y velocidad de desarrollo.
• Identificar oportunidades de negocio basadas en activos de datos, desarrollando nuevos productos o canales de distribución.
• Coordinar con áreas de negocio, tecnología y desarrollo comercial la implementación de iniciativas de datos.
• Asegurar operación, control y monitoreo de procesos críticos de generación y distribución de información financiera.
• Liderar equipos multidisciplinarios fomentando innovación y mejora continua.
• Participar en reuniones con clientes para convertir necesidades en oportunidades tecnológicas.

Skills

Probabilidad y estadística

Valuación de instrumentos financieros

Análisis de datos

Lenguajes de programación cuantitativo

Inglés

Analítica avanzada e IA

Construcción de curvas de tasas

Servicio al Cliente

Orientación a Resultados

Pensamiento Estratégico

Análisis y Criterio

Capacidad de Planificación

Eficiencia

Liderazgo Transformacional

Visión de Negocio

Education

Licenciatura en Actuaría o Matemáticas

Ciencia de Datos

Ingeniería de Datos

Arquitectura de Datos

Desarrollo de Software

Certificaciones Microsoft Azure Data

Bases de Datos SQL

Gestión de Productos Digitales

Job description

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Ubicación: Alvaro Obregón, Ciudad de México, México , 06500

Empresa: Corporativo Mexicano del Mercado de Valores

Se parte de una de las empresas más emblemáticas de México.

Estamos comprometidos con el desarrollo y crecimiento de nuestros colaboradores.

Gracias a las personas que forman parte de la Bolsa Mexicana de Valores somos la empresa líder en el mercado.

Te invitamos a participar en esta vacante

Liderar la estrategia tecnológica y de ingeniería de datos del área, asegurando el diseño, desarrollo, automatización y evolución de plataformas, bases de datos y productos de información financiera que soporten los servicios actuales y futuros de Valmer.

• Liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos utilizada para la generación, almacenamiento, transformación y distribución de información financiera.
• Diseñar e implementar modelos de datos, bases de datos y procesos de integración que aseguren escalabilidad, calidad y trazabilidad de la información.
• Promover el desarrollo de soluciones tecnológicas y automatizaciones utilizando herramientas de programación, Power Automate, APIs y plataformas corporativas.
• Incorporar capacidades de Inteligencia Artificial y Microsoft 365 Copilot para incrementar la productividad, eficiencia operativa y velocidad de desarrollo del área.
• Identificar oportunidades de negocio basadas en activos de datos, desarrollando nuevos productos, servicios o canales de distribución de información financiera.
• Coordinar con áreas de negocio, tecnología y desarrollo comercial la implementación de nuevas iniciativas de datos.
• Asegurar la operación, control y monitoreo de procesos críticos de generación y distribución de información financiera.
• Liderar equipos multidisciplinarios fomentando una cultura de innovación, automatización y mejora continua.
• Participar en reuniones con clientes para identificar necesidades y convertirlas en oportunidades comerciales y desarrollos tecnológicos

LICENCIATURA en ACTUARÍA o MATEMÁTICAS

• Ciencia de Datos (deseable, no indispensable).
• Ingeniería de Datos.
• Arquitectura de Datos.
• Desarrollo de Software.
• Certificaciones Microsoft Azure Data.
• Bases de Datos SQL.
• Gestión de Productos Digitales.

Mínimo 5 años liderando equipos técnicos relacionados con datos, desarrollo de software o ingeniería financiera.

Experiencia comprobable en diseño y administración de bases de datos relacionales y no relacionales.

Experiencia en programación y automatización de procesos utilizando Python, SQL, APIs o tecnologías equivalentes.

Experiencia implementando soluciones de integración y transformación de datos.

Experiencia desarrollando productos o servicios basados en datos para clientes internos o externos.

Deseable experiencia en instituciones financieras, proveedores de información financiera, fintechs o empresas de tecnología.

Deseable experiencia en implementación de Power Automate y Microsoft 365 Copilot en entornos corporativos

• 3. Conceptos, técnicas y herramientas de probabilidad y estadística
• 3. Valuación de instrumentos financieros
• 2. Herramientas de análisis de datos y Business Intelligence (PowerBI, ACL, IDEA, Cognos, Tableau)
• 2. Lenguajes de programación cuantitativo-financiero (Python, R, VBA, SQL, Matlab)
• 3. Idioma adicional: Inglés (leído, hablado, escrito)
• 3. Analítica avanzada e IA aplicada a datos de mercado (ML, modelos predictivos, series de tiempo)
• 2. Metodologías de construcción de curvas de tasas (colateralizadas y no colateralizadas)
• 1. Servicio al Cliente
• 3. Orientación a Resultados
• 2. Pensamiento Estratégico
• 3. Análisis y Criterio
• 3. Capacidad de Planificación
• 2. Eficiencia
• 2. Liderazgo Transformacional
• 2. Visión de Negocio

Para más información sobre Grupo Bolsa Mexicana de Valores, visita www.bmv.com.mx

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