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Una empresa innovadora en tecnología en Guadalajara busca un Ingeniero DevOps para diseñar y optimizar la infraestructura en la nube. El candidato ideal tendrá experiencia en AWS, gestión de bases de datos PostgreSQL y un enfoque en la seguridad y automatización. Se ofrece un horario completo, presencial, de lunes a viernes y sábados por la tarde.
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Descripción del puesto: DevOps Engineer / Fullstack Developer (AWS & PostgreSQL)
Ubicación : Tesistán (Guadalajara, Jalisco)
Historia de Wexpand: En Wexpand, estamos revolucionando la forma en que las empresas
crecen a nivel global. Nuestra experiencia en soluciones de BPO, reclutamiento y nearshoring
ayuda a las empresas de todo el mundo a crecer sin límites.
Acerca del puesto: Buscamos un DevOps Engineer con experiencia en desarrollo full stack
para diseñar, implementar y optimizar nuestra infraestructura en la nube (AWS), gestionar
bases de datos PostgreSQL y colaborar en el desarrollo de soluciones web escalables. Serás
clave en la automatización, seguridad y eficiencia de nuestros sistemas de datos.
Infraestructura y Cloud (AWS):
● Implementar y gestionar servicios AWS (EC2, RDS, Lambda, S3, CloudFormation).
● Automatizar despliegues con CI/CD (GitHub Actions, AWS CodePipeline).
● Garantizar alta disponibilidad y escalabilidad de la infraestructura.
Bases de datos y Fullstack:
● Implementar, diseñar, optimizar y mantener bases de datos PostgreSQL (índices, réplicas,
● Participar en la migración y transformación de datos.
Seguridad y Monitoreo:
● Aplicar buenas prácticas de seguridad en AWS (IAM, VPC, encriptación).
● Monitorear el rendimiento con herramientas como CloudWatch o Datadog.
● Trabajar con equipos de IT y Data Specialist para mejorar flujos de datos.
● Documentar arquitecturas y procesos técnicos.
Educación y experiencia:
● Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Tecnología de la
● 1 a 3 años en roles con experiencia en DevOps/Fullstack con AWS, PostgreSQL y
aplicaciones web.
● Inglés intermedio-avanzado (deseable nivel B2 en adelante).
● AWS: Dominio con los servicios en la nube de AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
● PostgreSQL: Optimización de queries, particionamiento, réplicas en base de datos.
● Extra: Conocimiento en Power BI o herramientas de analytics.
● Atención al detalle: Asegura la precisión y consistencia de los datos.
● Pensamiento analítico: Identifica patrones y tendencias en los datos.
● Resolución de problemas: Resuelve rápidamente problemas relacionados con los datos.
● Colaboración: Trabaja de manera efectiva con equipos multifuncionales.
● Adaptabilidad: Se ajusta a nuevas tecnologías y necesidades de datos en evolución.
Horario: TIEMPO COMPLETO. Presencial. Lunes a viernes: 9am-5pm. Sábados 2pm-4pm.