ESPECIALISTA SR INTELIGENCIA ARTIF E INN

Grupo Financiero Banorte; León; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Financiero Banorte busca líder técnico para diseñar, desarrollar e implementar soluciones GenAI en entornos productivos. Liderar arquitecturas RAG empresariales, orquestación de agentes y integración con APIs del banco, manteniendo estándares de seguridad, costo y cumplimiento normativo.

Se valoran 4–7 años en IA, experiencia real con IA generativa, y dominio de Python, MLops, y herramientas como LangSmith y Langfuse.

Formación

• Formación académica en Ingeniería o carrera afín y 4-7 años de experiencia en IA.
• “Al menos 2 años desarrollando soluciones IA generativa en ambientes productivos.”
• Conocimientos de arquitecturas GenAI (RAG, agentes, MCP) y CI/CD en nube.
• Experiencia con pipelines de extracción, limpieza, chunking, indexación y recuperación en bases vectoriales.
• Conocimientos de seguridad GenAI (OWASP LLM Top 10) y prácticas de gobierno de datos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones GenAI productivas end-to-end (RAG, agentes, MCP) e integrarlas con APIs del banco.
• Desarrollar pipelines de extracción, ingestión, limpieza, chunking e indexación en vectores.
• Optimizar desempeño, costo, latencia y calidad de LLMs; aplicar prompts avanzados y LoRA/QLoRA cuando aplique.
• Implementar frameworks de evaluación continua (LangSmith, Ragas, Langfuse) con métricas de groundedness y alucinaciones.
• Colaborar con Arquitectura, Seguridad y DevOps para despliegues en nube (Azure, Google Cloud, IBM Cloud) con CI/CD y observabilidad.
• Aplicar controles de seguridad para GenAI (detección de prompt injection, filtrado de PII, trazabilidad).
• Establecer buenas prácticas de código, documentación y pruebas; investigar evolucion GenAI y proponer adopciones tecnológicas.

Conocimientos

Python avanzado

FastAPI/Flask

Cloud APIs (Azure/OpenAI)

GenAI arquitecturas

OWASP LLM Top 10

Educación

Licenciatura en Computación/IA/Data Science

Herramientas

LangGraph

OpenAI API

LangSmith

Ragas

LoRA/QLoRA

Descripción del empleo

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Categoría: Finanzas y Operaciones

ID de Requisicion: 123404

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto:Liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa de nivel productivo para la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, incluyendo arquitecturas RAG empresariales, sistemas de agentes autónomos, orquestación de herramientas con Model Context Protocol (MCP), integración con LLMs multi-proveedor y frameworks de evaluación continua, asegurando que las soluciones cumplan con estándares de calidad, seguridad, costo, desempeño y regulación aplicable al sector financiero mexicano.

Cada día te encontrarás antenuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Diseñar e implementar soluciones GenAI de nivel productivo end-to-end: arquitecturas RAG avanzadas (hybrid search, reranking, query rewriting), agentes multi-paso, orquestación con MCP e integración con APIs empresariales del banco.
• Desarrollar pipelines robustos de extracción e ingestión, limpieza, chunking, indexación y recuperación de información sobre bases vectoriales, asegurando trazabilidad, gobierno de datos y calidad del retrieval.
• Optimizar el desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs, aplicando técnicas de evaluación offline y online, prompt engineering avanzado, caching semántico y fine-tuning ligero (LoRA, QLoRA) cuando aplique.
• Implementar frameworks de evaluación continua de soluciones GenAI (LangSmith, Ragas, Langfuse) con métricas de groundedness, relevancia, seguridad, alucinación y costo por interacción.
• Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad, aseguramiento operativo y DevOps para diseñar despliegues productivos confiables en nube (Azure, Google Cloud, IBM Cloud) con CI/CD, contenedores y observabilidad.
• Aplicar principios de seguridad para soluciones GenAI (OWASP LLM Top 10): defensa contra prompt injection, filtrado de salidas, least privilege en agentes, protección de datos sensibles y validación de llamadas a herramientas.
• Establecer buenas prácticas de código, documentación técnica, pruebas y patrones de diseño GenAI dentro del equipo.
• Investigar constantemente y experimentar con la evolución del ecosistema GenAI (nuevos modelos, frameworks, técnicas de evaluación, patrones de arquitectura) y proponer adopciones tecnológicas fundamentadas al equipo.
• Diseñar y proponer arquitecturas cognitivas escalables, alineadas a las técnicas más avanzadas de desarrollo de soluciones agénticas.
• Formación profesional: Ingeniería o licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas relacionadas. Posgrado o especialización en Inteligencia Artificial es deseable.
• Años de experiencia: 4-7 años en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, con al menos 2 años de experiencia real desarrollando soluciones de IA generativa en ambientes productivos (no sólo prototipos o cursos).
• Áreas de experiencia:
• Diseño e implementación end-to-end de arquitecturas RAG empresariales, incluyendo estrategias de hybrid search, reranking con cross-encoders, query rewriting, multi-query y parent-child retrieval.
• Desarrollo de sistemas de agentes autónomos y multi-agente productivos con frameworks como LangGraph, OpenAi Agents SDK, ADK, A2A, OpenCode, Codex, Claude code, incluyendo manejo de estado, memoria y recuperación de fallas.
• Integración de Model Context Protocol (MCP), function calling, tool use y orquestación de herramientas externas con control de permisos y manejo de excepciones.
• Evaluación sistemática de soluciones GenAI: diseño de datasets de evaluación, métricas cuantitativas (groundedness, faithfulness, answer relevance) y cualitativas, evaluación offline con Ragas/DeepEval, etc.
• Fine-tuning ligero de modelos (LoRA, QLoRA, instruction tuning) y técnicas de alineación básicas (DPO, preference tuning) sobre modelos open-source y en servicios gestionados (Azure ML, Vertex AI).
• Implementación de guardrails y controles de seguridad: detección de prompt injection, filtros de PII, control de alucinaciones, políticas de contenido y trazabilidad de decisiones de agentes.
• Despliegue productivo de soluciones GenAI: contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes, Contenedores, OpenShift), pipelines CI/CD y observabilidad específica de LLMs (trazado de agentes, métricas de costo y latencia).
• Conocimientos requeridos:
• Python a nivel avanzado (tipado, async/await, testing, empaquetado) y experiencia construyendo servicios productivos con FastAPI, Flask o equivalentes.
• APIs y servicios de nube para IA: Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic Claude, con entendimiento profundo de trade-offs de costo, latencia, contexto y capacidades por proveedor.
• Bases de datos vectoriales empresariales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Elasticsearch, pgvector, VectorSearch, etc.)
• Conceptos sólidos de LLMs: arquitectura transformer, mecanismos de atención, tokenización, context windows, técnicas de quantization y decoding strategies.
• Prompt engineering avanzado: chain-of-thought, few-shot con ejemplos selectivos, structured output (JSON schema, Pydantic), self-consistency y reducción sistemática de alucinaciones.
• Fundamentos de seguridad GenAI alineados con OWASP LLM Top 10 y NIST AI Risk Management Framework.
• Control de versiones (Git) avanzado, metodologías ágiles y prácticas de ingeniería moderna (code review, testing, documentación).
• Deseable: conocimiento de regulación aplicable al sector financiero mexicano (CNBV, Banxico, LFPDPPP) y su implicación en soluciones de IA.
• Idiomas: Inglés avanzado (lectura y escritura técnica, comunicación fluida).
• Disponibilidad para viajar: Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e Innovación
• Disponibilidad para cambio de residencia: No es necesario

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.