DIRECTOR DESARROLLO MULTICANALIDAD

Banorte; Monterrey; On-site; MXN 3,000,000 - 6,000,000; Full time

Job summary

Banorte busca un Director de Desarrollo de Servicios IA MLOPS para dirigir la estrategia, arquitectura y operación de capacidades de IA a nivel empresarial en Monterrey. Liderarás equipos grandes, definirás la ruta tecnológica y garantizarás cumplimiento regulatorio y seguridad.

La posición requiere experiencia en ML, MLOps, IA Generativa y gobernanza de modelos, trabajando con áreas de negocio, datos e infraestructuras para entregar soluciones escalables y seguras.

Qualifications

• Título en licenciatura o ingeniería en áreas afines a IA/DS.
• Experiencia de 10+ años en tecnología y analítica avanzada.
• 8+ años liderando equipos de datos e IA.
• 5+ años gestionando plataformas ML/MLOps.
• Conocimientos en IA Generativa y LLMs.

Responsibilities

• Liderar la estrategia, arquitectura, implementación, operación y evolución de IA.
• Desarrollar roadmap tecnológico y operativo de IA a 3-5 años.
• Construir y operar una plataforma empresarial de IA y MLOps.
• Establecer estándares de arquitectura, seguridad y gobierno de modelos.
• Cumplir regulaciones y gestionar riesgos tecnológicos y de datos.
• Interactuar con negocio, desarrollo, datos y seguridad para soluciones.
• Definir arquitecturas en nube híbrida y multi-cloud.

Skills

Liderazgo IA

Arquitectura IA

MLOps

NLP

Visión computacional

Education

Licenciatura o Ingeniería en áreas afines

Tools

Kubeflow

MLFlow

Databricks

SageMaker

Azure ML

Vertex AI

Model Registry

Automated Retraining

CI/CD para IA

Model Monitoring

Job description

Director de Desarrollo Servicios IA MLOPS

(Monterrey, Nuevo León)

Objetivo del puesto: Liderar la estrategia, arquitectura, implementación, operación y evolución de las capacidades de Inteligencia Artificial, garantizando la entrega de servicios escalables, seguros y regulatoriamente alineados para las distintas líneas de negocio.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Desarrollar el roadmap tecnológico y operativo de IA a 3-5 años.
• Construir y operar una plataforma empresarial de IA y MLOps que permita acelerar el desarrollo, despliegue, monitoreo y gobierno de modelos analíticos, machine learning, deep learning, IA generativa y agentes inteligentes, maximizando el valor del negocio y minimizando riesgos operativos, tecnológicos y regulatorios.
• Establecer estándares de arquitectura, seguridad y gobierno de modelos.
• Implementar marcos de IA Responsable, Explainable AI (XAI) y gestión ética de algoritmos.
• Supervisar el cumplimiento regulatorio asociado a modelos analíticos y automatización de decisiones.
• Participar en comités de riesgo tecnológico, datos y transformación digital.
• Interactuar con las áreas de negocio, desarrollo, infraestructura, datos y seguridad para generar soluciones.
• Diseñar y operar plataformas enterprise de IA.
• Definir arquitecturas en nube híbrida y multi-cloud.
• Implementar prácticas avanzadas de MLOps y LLMOps.
• Gestionar el ciclo de vida completo de modelos:Desarrollo, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo, reentrenamiento, retiro
• Analizar y aplicar esquemas de seguridad en API’s y servicios expuestos sobre MCP’s
• Titulado en licenciatura o ingeniería en Carreras afines en Matemática Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Tecnologías de la Información o Ciencias Computacionales en todo caso con experiencia desarrollando soluciones de ML/MLOPS.
• Años de experiencia
  • + 10 años en tecnología y analítica avanzada.
  • + 8 años liderando equipos de datos e IA.
  • + 5 años gestionando plataformas empresariales de Machine Learning y MLOPS.
• Áreas de experiencia
  • Liderazgo de programas de transformación digital en instituciones financieras.
  • Gestión de presupuestos de gran escala y equipos de más de 30 personas.
  • Implementación de plataformas de IA Generativa (deseable).
  • Despliegue de LLMs en entornos empresariales (deseable).
  • Implementación de arquitecturas RAG (deseable).
  • Desarrollo de productos basados en agentes inteligentes (deseable).
  • Implementación de gobierno de IA a nivel corporativo (deseable).
• Conocimientos requeridos
  • Dominio avanzado de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning. NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning, LLMs, Fine Tuning, Prompt Engineering, Agentic AI, Graph AI, Explainable AI,
  • Experiencia en Google Cloud
  • MLOps y LLMOps
  • Experiencia profunda en MLFlow, Kubeflow, Databricks, SageMaker, Azure ML, Vertex AI; así como Model Registry,Automated Retraining,CI/CD para IA,Model Monitoring, Drift Detection, Feature Stores, Experiment Tracking, LLM Observability.

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

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