Especialista Sr de Analytics en Prevención de Fraudes | CDMX

Bankaool; Ciudad de México; Hybrid; MXN 446,000 - 670,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad híbrida

Prestaciones de ley y superiores

Job summary

Bankaool busca un analista de fraudes para diseñar e implementar modelos analíticos, reglas y KPI que fortalezcan la detección de fraudes y la toma de decisiones del negocio.

Analizarás grandes volúmenes de datos, evaluarás la efectividad de controles y presentarás informes ejecutivos, con modalidad híbrida en CDMX.

Qualifications

• Formación académica en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de datos, Economía, Informática, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
• Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, prevención de fraudes y seguimiento de indicadores.
• Conocimientos en evaluación de reglas y estrategias para la detección de fraudes.
• Manejo avanzado de Excel y SQL.
• Deseable experiencia en FINTECH, SOFIPO o SOFOM.
• Conocimientos en riesgos de originación de crédito y tarjetas de crédito.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos, reglas, indicadores y metodologías para la detección, prevención y monitoreo del fraude.
• Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias, comportamientos atípicos y oportunidades de mitigación de riesgos.
• Evaluar de manera continua la efectividad de los controles y las estrategias de prevención de fraudes, y proponer ajustes y mejoras.
• Transformar los datos en información útil para la toma de decisiones de las áreas de negocio y de Prevención de Fraudes.
• Elaborar reportes ejecutivos, tableros de control e indicadores clave de desempeño (KPIs) que permitan monitorear la evolución del riesgo de fraude.
• Investigar y proponer nuevas técnicas analíticas, metodologías y herramientas que incrementen la capacidad de detección y prevención del fraude.
• Garantizar la integridad, calidad y consistencia de la información utilizada en los análisis y modelos.
• Trabajar de manera coordinada con las áreas de Prevención de Fraudes, Riesgos, Operaciones, Tecnología y Negocio para asegurar el cumplimiento de los objetivos del área.

Skills

Análisis de datos

Prevención de fraudes

KPIs/Indicadores

Education

Actuaría

Matemáticas

Estadística

Ciencia de datos

Economía

Informática

Ingeniería en Sistemas

Tools

Excel

SQL

Job description

Desarrollar, implementar y mejorar modelos analíticos, indicadores y herramientas de inteligencia de datos para identificar, monitorear y mitigar riesgos de fraude, así como generar información y recomendaciones que fortalezcan la toma de decisiones del negocio.

Funciones y Responsabilidades:

• 1. Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos, reglas, indicadores y metodologías para la detección, prevención y monitoreo del fraude.
• 2. Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias, comportamientos atípicos y oportunidades de mitigación de riesgos.
• 3. Evaluar de manera continua la efectividad de los controles y las estrategias de prevención de fraudes, y proponer ajustes y mejoras.
• 4. Transformar los datos en información útil para la toma de decisiones de las áreas de negocio y de Prevención de Fraudes.
• 5. Elaborar reportes ejecutivos, tableros de control e indicadores clave de desempeño (KPIs) que permitan monitorear la evolución del riesgo de fraude.
• 6. Investigar y proponer nuevas técnicas analíticas, metodologías y herramientas que incrementen la capacidad de detección y prevención del fraude.
• 7. Garantizar la integridad, calidad y consistencia de la información utilizada en los análisis y modelos.
• 8. Trabajar de manera coordinada con las áreas de Prevención de Fraudes, Riesgos, Operaciones, Tecnología y Negocio para asegurar el cumplimiento de los objetivos del área.

Clave: NDS_M_BA_001_TORG_012019_ FM_001 Descripción de Puestos

Perfil requerido:

• Formación académica en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de datos, Economía, Informática, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
• Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, prevención de fraudes y seguimiento de indicadores.
• Conocimientos en evaluación de reglas y estrategias para la detección de fraudes.
• Manejo avanzado de Excel y SQL.
• Deseable experiencia en FINTECH, SOFIPO o SOFOM.
• Conocimientos en riesgos de originación de crédito y tarjetas de crédito.
• Prestaciones de ley y superiores
• Modalidad híbrida.
• Zona de trabajo: CDMX, a 5 minutos del Metrobús Teatro Insurgentes.